图像转化为深度图,深度图转化为图像,点云转化为深度图

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2020年8月19日 09时02分

原图像:

 

图像转化为深度图,深度图转化为图像,点云转化为深度图插图

 

深度图像:

 

图像转化为深度图,深度图转化为图像,点云转化为深度图插图(1)

 

额外插图:

将点云数据转化为深度图像(上面点云三维图,下面深度图)不是一一对应关系。

 

图像转化为深度图,深度图转化为图像,点云转化为深度图插图(2)

 

代码:

 

from PIL import Image
import numpy as np
# import scipy

import matplotlib.pyplot as plt

def ImageToMatrix(filename):
    # 读取图片
    im = Image.open(filename)
    # 显示图片
#     im.show()  
    width,height = im.size
    im = im.convert("L") 
    data = im.getdata()
    data = np.matrix(data,dtype='float')/255.0
    #new_data = np.reshape(data,(width,height))
    new_data = np.reshape(data,(height,width))
    return new_data
#     new_im = Image.fromarray(new_data)
#     # 显示图片
#     new_im.show()
def MatrixToImage(data):
    data = data*255
    new_im = Image.fromarray(data.astype(np.uint8))
    return new_im

filename = 'aaa.png'
data = ImageToMatrix(filename)
print(data)
print(np.shape(data)) 
new_im = MatrixToImage(data)
plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest')
new_im.show()
# new_im.save('lena_1.bmp')

 

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