深度学习番外篇—WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置

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2021年2月8日 09时05分

不久前PyTorch0.4.0官方支持了Windows,可谓是感天动地,于是乘比较空闲的时间搭搭环境,顺便做下记录。

 

一.下载和安装CUDA9.1+cudnn-9.1库(注意下载的时候选择好配套的版本)

 

CUDA 地址如下:

 

https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

 

cudnn 地址如下:

 

https://developer.nvidia.com/cudnn

 

安装过程比较简单,可以参考如下的文章:

 

https://blog.csdn.net/qq_33993942/article/details/79149669

 


遇坑一:

 

本人之前已经安装了VS2017的社区版,在安装CUDA9.1的时候总是安装失败,画面大致如下(这个图是本人网上找的,因为解决之前忘了截图,又不想再搞一次,见谅见谅):

 

深度学习番外篇—WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置插图

 

查了一圈发现跟“visual studio integration”这一项有关,因为本人后面只是在PyTorch中用到CUDA,因此在安装中选择“自定义”然后取消了该项的选择,这样就能正确安装了。

 

这个问题怀疑跟VS的版本有关系,VS2015或者VS2017的其他版本可能就没这个问题,后面有需要再做验证,如果有老哥试了麻烦留个言。

 


装完了可以cd到“C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.1\extras\demo_suite\”文件夹运行“bandwidthTest.exe”和“deviceQuery.exe”测试下是否成功安装了。

 

二.装Python 3.6

 


遇坑二:本人一开始是到官网下载的“python-3.6.5.exe”,安装一直无事发生,感觉良好。但后面PyTorch死活装不上去,才发现这个安装包是32位的。。。后面下了“python-3.6.5-amd64.exe”就好了。

 

另外记得安装的Python版本要在PyTorch支持之内,具体见官网首页的这张图,本人最开始下的是PYTHON 3.7,后面跑回去改成3.6。。。

 

深度学习番外篇—WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置插图(1)

 


三.装PyTorch

 

在官网选择对应的版本,如下:

 

深度学习番外篇—WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置插图(2)

 

可以看到最下面两条语句,在控制台运行下就可以了。

 

到此全部安装完成,完成后,可按照如下方法测试环境是否正常。

 

在python中,输入“import torch”

 


遇坑三(这个坑相当深!!!):出现如下错误

 

深度学习番外篇—WIN10+PyTorch0.4.0+CUDA9.1环境配置插图(3)

 

问题是少了“intel-openmp”相关的链接库文件。解决办法是下载相关的文件包,解压出来后把“bin”放到环境变量中,重启,问题解决。(这里可以直接把里面的dll拷贝到已经在环境变量中的路径,这样就可以不用重启)。

 

需要注意,如果没有“VC++ 2017”的运行库似乎同样也会出现这个问题,本人没试过,有老哥试了上面的还不行可以关注一下。

 


到此全部的坑填完,安装完成。。。

 

在python中,输入“import torch”

 

“print(torch.cuda.is_available())”

 

可以看到你想要的!

 

当然,相信还有无数的坑,只是本人运气好避开了,whatever,以后遇到再说吧!

 


另外写文章累人,写代码掉头发,如果觉得文章有帮助,哈哈哈

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