古月居公开课它来了!对自动驾驶感兴趣、熟悉MATLAB并且了解最基本的深度学习、计算机视觉、激光雷达、传感器融合技术的小伙伴们,这次就该戳戳下面的二维码报名学习啦!

这次不用专门等待拼团小伙伴啦,点进来的都是伙伴~

课程简介

说到当前最热门的技术,无人驾驶肯定榜上有名。作为人工智能最有希望的落地应用场景,无人驾驶综合了计算机视觉、激光雷达、红外摄像头、毫米波雷达、电动汽车、车路协同、车联网、北斗导航、5G通信、SLAM定位建图等多种黑科技。在国内不少城市已经出现了无人驾驶的出租车和接驳车。

本课程用理工科必备的科学计算工具MATLAB做四个无人驾驶的人工智能案例。

课程结果部分示例如下:

本课程用理工科必备的科学计算工具MATLAB做四个无人驾驶的人工智能案例。

课程结果部分示例如下:

课程内容

A代码使用预训练GoogLeNet神经网络对街景图像图像分类,获取卷积层中间结果,遮挡敏感性分析。

B代码:基于GoogLeNet微调,在自定义交通街景四分类图像数据集上迁移学习训练。

C代码:无人驾驶街景图像语义分割和Grad-CAM可解释性分析。

D代码:激光雷达三维点云语义分割、目标检测和追踪

软件版本:桌面端R2020a,在线端R2021b

*请在公众号古月居后台回复正确关键字机器学习资料获取课程资料。

本次课程古月居携B站up主“同济子豪兄”告诉大家如何使用MATLAB的深度学习、计算机视觉、激光雷达、自动驾驶及传感器融合和追踪工具包。

实现与无人驾驶密切相关的图像分类、语义分割、可解释性分析的计算机视觉应用,还有三维点云语义分割、朝向识别、三维目标检测和追踪的激光雷达应用!

肯定也有很多小伙伴在B站曾经看过这个熟悉的昵称~

今天就点开这个昵称看看精彩的课程! 

快戳:课程链接