公式推导

 

三段速度公式为

 
{ v ( t ) = ( v s + v m ) / 2 − ( v m − v s ) c o s t ′ / 2 t ′ = ( t / t 1 ) π ( 1 ) v ( t ) = v m v ( t ) = ( v e + v m ) / 2 − ( v e − v m ) c o s t ′ / 2 t ′ = ( t / t 2 ) π t 1 为 加 速 时 间 , t 2 为 减 速 时 间

\\ t_1为加速时间,t_2为减速时间 v(t)=(vs+vm)/2(vmvs)cost/2t=(t/t1)π(1)v(t)=vmv(t)=(ve+vm)/2(vevm)cost/2t=(t/t2)πt1t2

三段加速公式为

 
{ a ( t ) = π 2 t 1 ( v m − v s ) s i n ′ / 2 t ′ = ( t / t 1 ) π ( 2 ) a ( t ) = 0 a ( t ) = π 2 t 1 ( v e − v m ) s i n ′ / 2 t ′ = ( t / t 2 ) π

\\ a(t)=2t1π(vmvs)sin/2t=(t/t1)π(2)a(t)=0a(t)=2t1π(vevm)sin/2t=(t/t2)π

设A为系统的最大加速度,则
t 1 ≥ ( v m − v s ) π / ( 2 A ) ( 3 ) t 2 ≥ ( v m − v e ) π / ( 2 A ) ( 4 ) t_1 \ge (v_m-v_s)\pi /(2A) \quad (3)\\ t_2 \ge (v_m-v_e)\pi /(2A) \quad (4)\\ t1(vmvs)π/(2A)(3)t2(vmve)π/(2A)(4)
考虑时间最优策略,取
t 1 = ( v m − v s ) π / ( 2 A ) ( 5 ) t 2 = ( v m − v e ) π / ( 2 A ) ( 6 ) t_1 = (v_m-v_s)\pi /(2A) \quad (5)\\ t_2 = (v_m-v_e)\pi /(2A) \quad (6)\\ t1=(vmvs)π/(2A)(5)t2=(vmve)π/(2A)(6)

则得到加减速时间。

 

算法仿真

 

参数说明

S : 位 移 V m : 最 大 速 度 A m : 最 大 加 速 度 V s : 起 始 速 度 V e : 终 止 速 度

S:Vm:Am:Vs:Ve:

 

S足够大时,速度曲线包含加速、匀速、减速

S = 80 V m = 150 A m = 1000 V s = 50 V e = 40

S=80Vm=150Am=1000Vs=50Ve=40

在这里插入图片描述

 

S不够大,速度曲线只包含加速、减速

S = 10 V m = 500 A m = 1000 V s = 50 V e = 40

S=10Vm=500Am=1000Vs=50Ve=40

在这里插入图片描述

 

S很小,速度曲线只包含加速或者减速

S = 1 V m = 500 A m = 1000 V s = 60 V e = 40

S=1Vm=500Am=1000Vs=60Ve=40

在这里插入图片描述

 

代码如下,欢迎交流

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Vm = 500
Am = 1000
Jm = 5000
S = 1
Vs = 60
Ve = 40

tma = np.pi*(Vm-Vs)/(2*Am)
tmd = np.pi*(Vm-Ve)/(2*Am)
Sa = (Vm+Vs)/2*tma
Sd = (Vm+Ve)/2*tmd
Sall = Sa + Sd

if Sall > S: 
    tmd = np.pi*(Vs-Ve)/(2*Am)
    Sall = (Vs + Ve) / 2 * tmd
    if Sall > S:
        Vs = (4*Am*S/np.pi+Ve**2)**0.5
        Vm = Vs
    else:
        Vm = (2*Am*S/np.pi+Vs**2/2+Ve**2/2)**0.5


time = []
dataV = []
dataA = []
tma = np.pi*(Vm-Vs)/(2*Am)
tmd = np.pi*(Vm-Ve)/(2*Am)
Sa = (Vm+Vs)/2*tma
Sd = (Vm+Ve)/2*tmd
Sall = Sa + Sd
tmc = 0

for t in np.arange(0,tma,0.001):
    time.append(t)
    dt = t*np.pi/tma
    v = (Vs+Vm)/2 - (Vm-Vs)/2*np.cos(dt)
    a = np.pi/(2*tma)*(Vm-Vs)*np.sin(dt)
    dataV.append(v)
    dataA.append(a)

if Sall <= S:
    tmc = (S - Sa - Sd)/Vm
    time.append(tmc + tma)
    dataV.append(Vm)
    dataA.append(0)

for t in np.arange(0,tmd,0.001):
    time.append(t+tmc+tma)
    dt = t * np.pi / tmd
    v = (Ve+Vm)/2 - (Ve-Vm)/2*np.cos(dt)
    a = np.pi / (2 * tmd) * (Ve - Vm) * np.sin(dt)
    dataV.append(v)
    dataA.append(a)

time.append(tmd+tmc+tma)
dt = tmd * np.pi / tmd
v = (Ve+Vm)/2 - (Ve-Vm)/2*np.cos(dt)
a = np.pi / (2 * tmd) * (Ve - Vm) * np.sin(dt)
dataV.append(v)
dataA.append(a)

plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(time, dataV,label="vel")
plt.legend()
plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(time, dataA,label="acc")
plt.legend()
plt.show()