这一章也是我最先看到进而关注up主的一章,特别推荐看原视频(https://www.bilibili.com/video/av15795540 )。我感觉我记下的笔记应该不如原视频精彩的十分之一。
先看一些基本的假设,假设有一个男孩叫与非,女孩叫梦寒。





Y


(


t


)



Y(t)


Y(t)
表示与非对梦寒的爱或者恨,当




Y


>


0



Y>0


Y>0
的时候,与非是爱着梦寒的;当




Y


<


0



Y<0


Y<0
的时候,与非是恨着梦寒的。
同理,梦寒也是一样,用




M


(


t


)



M(t)


M(t)
表示梦寒对与非的爱或者恨,当




M


>


0



M>0


M>0
的时候,梦寒是爱着与非的;当




M


<


0



M<0


M<0
的时候,梦寒是恨着与非的。


case 1


先看第一种情况








Y


˙



=


a


M



\dot{Y} = aM


Y˙=aM








M


˙



=





b


Y



\dot{M} = -bY


M˙=bY


已知




a


,


b


>


0



a,b>0


a,b>0
,可以得出平衡点为





Y


f



=


0


,



M


f



=


0



Y_f=0,M_f=0


Yf=0,Mf=0
,在进行分析之前,我们先来描述一下这个系统。


step1:系统描述
(1)根据这个函数表达式,可以看出与非是个耿直boy,你对我好,我也对你好;你讨厌我,我也不理你。也就是投桃报李+以牙还牙的性格
(2)梦寒则是一个多情的girl,你越热情她越远离;你越冷淡她越着迷,是欲迎还拒+若即若离的性格


step2:计算
我们把这个系统写成状态方程的形式








[







Y


˙










M


˙







]



=



[






0






a












b







0






]




[






Y








M






]




\left[ ˙Y˙M \right] =\left[ 0ab0 \right] \left[ YM \right]


[Y˙M˙]=[0ba0][YM]


通过前面的讲解我们知道可以通过求




A



A


A
矩阵的特征值和特征向量来判断系统的表现,在此,我们求矩阵的特征值,令




A



A


A
矩阵的行列式为0,也就是







λ


I





A





=


0



|\lambda I-A|=0


λIA=0
,可以求出




λ


=


±




a


b




i



\lambda=\pm\sqrt{ab}i


λ=±ab


i
。我们知道这是一个center,在直角坐标系中可以表示成一个圆。
在这里插入图片描述


step3:分析
我们可以看出这是一个无限循环,爱恨交织的世界。我们来看第四象限,当




Y


>


0



Y>0


Y>0
时,




M


<


0



M<0


M<0
,同时





Y


˙



<


0



\dot{Y}<0


Y˙<0
,说明与非的热情在减少当中,当移动到临界点的时候,与非开始讨厌梦寒了,此时




Y


<


0



Y<0


Y<0






M


˙



>


0



\dot{M}>0


M˙>0
,也就是梦寒对与非的状态发生了改变,然后到了第二象限,梦寒开始喜欢与非了(




M


>


0



M>0


M>0
),而随着梦寒的亲近,与非的热情又被点燃了起来,直到某一刻(进入第一象限),与非又开始喜欢梦寒了,但此时的梦寒呢,又受不了与非的热情,开始变得冷淡了起来,他们就这样无限循环,爱恨交织下去。
在这里插入图片描述
step4:讨论
他们有1/4的时间相爱,1/2的时间是一半火焰,一半海洋,1/4的时间是互相看不顺眼。在这1/4看不顺眼的时间内,up主的原话是“离别不过是另一种方式的陪伴,这一刻让我凝望你的眼”。


case 2


再看另一种情况








Y


˙



=





a


Y


+


b


M



\dot{Y} = -aY+bM


Y˙=aY+bM








M


˙



=


b


Y





a


M



\dot{M} = bY-aM


M˙=bYaM


同样




a


,


b


>


0



a,b>0


a,b>0
,可以看出平衡点也都是0。


step1:系统描述
可以看出




Y


,


M



Y,M


Y,M
是一类人,他们都会积极的回应对方(对别人都是正值,




b


>


0



b>0


b>0
),同时他们都很小心,都有所保留(对自己都是负值,







a


<


0



-a<0


a<0
)。


step2:计算
这个时候的




A



A


A
矩阵为







A


=



[










a







b








b










a







]




A = \left[ abba \right]


A=[abba]


可以计算出特征值为





λ


1



=





a


+


b


,



λ


2



=





a





b



\lambda_1 = -a+b, \lambda_2 = -a-b


λ1=a+b,λ2=ab
,特征向量为





v


1



=


[


1


,


 


1


]


,


 



v


2



=


[


1


,


 





1


]



v_1 = [1, \ 1], \ v_2 = [1, \ -1]


v1=[1, 1], v2=[1, 1]


step3:分析
我们可以分成两种情况讨论


  • case2.1







    a





    >





    b






    |a|>|b|


    a>b
    ,此时





    λ


    1



    <


    0


    ,


     



    λ


    2



    <


    0



    \lambda_1<0,\ \lambda_2<0


    λ1<0, λ2<0

    在这里插入图片描述
    这是一个sink点,随着时间t趋近于无穷,




    Y



    Y


    Y





    M



    M


    M
    终将会变成路人。up主说“十年之后,我们是朋友,还可以问候,却再也找不到拥抱的理由”。
  • case2.2







    a





    <





    b






    |a|<|b|


    a<b
    ,此时





    λ


    1



    >


    0


    ,


     



    λ


    2



    <


    0



    \lambda_1>0, \ \lambda_2<0


    λ1>0, λ2<0

    在这里插入图片描述
    这是一个saddle点,他们或者在第一象限共浴爱河,或者在第三象限变成仇敌,这和他们的初始状态有关,也就是和“第一印象”有关,比如说在第四象限





    v


    2




    v_2


    v2
    向量上方的一点相遇,此时




    Y


    >


    0


    ,


    M


    <


    0



    Y>0,M<0


    Y>0,M<0
    ,与非深爱着梦寒,梦寒却有点讨厌与非,在之后的交往中,梦寒逐渐升温(M变大),与非虽然动摇过(Y先减小后增大),但却一直爱着她,这样,终于突破临界点,两个人开始过上了幸福的生活。
    如果说说在第四象限





    v


    2




    v_2


    v2
    向量下方的一点相遇,此时




    Y


    >


    0


    ,


    M


    <


    0



    Y>0,M<0


    Y>0,M<0
    ,与非深爱着梦寒,梦寒非常讨厌与非,在之后的交往中,梦寒逐渐升温,但与非在交往中坚持不了崩溃了,最后两人形同陌路。
    step4:讨论
    我们来讨论一下这两种结果,当







    a





    >





    b






    |a|>|b|


    a>b
    的时候,我们实际上在说一个人的自我意识要大于对对方的感受,最后两个人要变成路人,







    a





    <





    b






    |a|<|b|


    a<b
    的时候,是说对对方的感受要大于自我意识,这时候会有两种结果,要么共浴爱河,要么因爱生恨。这就验证了很多人宁愿做朋友,也不愿意去打破平衡,也说明了你不认真肯定是赢不了的,但认真的话你可能就输了。