1.查看已有的虚拟环境 

 conda env listimage-20220614183900126

2.创建自己的虚拟环境 

 conda create -n name python==3.8
 示例：
 conda create -n pytorch python==3.8

param： name 3.8

pytorch为自己创建的环境名称，随意更换

3.8为python版本

3.激活自己的环境

 conda activate pytorch
激活后 base-pytorch

pytorch是我的环境名

image-20220614184426612关闭环境代码

 conda deactivate

4.查看cuda版本

 nvidia-smiimage-20220614184748779

image-20220614184748779表格右上角 CUDA Version：11.2

根据cuda版本安装对应的pytorch版本

网址：https://pytorch.org/

在左下角查看以往版本，previous version of pytorch

image-20220614185016842

根据个人情况选择，复制粘贴即

image-20220614185656794

image-202206141856567945.验证是否安装成功

 python
 import torch
 torch.cuda.is_available()
 为True则安装成功