1 安装PPOCRLabel标注工具

        PPOCRLabel是一款适用于OCR领域的半自动化图形标注工具，内置PPOCR模型对数据自动标注和重新识别。使用python3和pyqt5编写，支持矩形框标注和四点标注模式，导出格式可直接用于PPOCR检测和识别模型的训练。所以第一步就是要克隆PaddleOCR的项目，这样才能依托这个项目进行无线套娃式的半自动标注。

2 克隆Paddleocr项目

        首先要克隆paddleocr项目，项目地址。打开这个项目就可以看到如下图的开源项目，可以看到项目里面就内置了PPOCRLabel这个项目。我们点击上述的克隆按键，就可以将这个项目整个下载下来了。

        pycharm和paddlepaddle深度学习环境的配置可以参考我的这一篇博客利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装—-免额外安装CUDA和cudnn（适合小白的保姆级教学）。 将下载的项目解压好，然后用一款IDE打开，我用的是pycharm这款IDE。如下图所示。

         然后在paddlepadle环境下安装pyqt5，可以用pip安装，我是在pycharm终端（Terminal）中安装的，执行 pip install pyqt5 这个命令就可以了，就会帮我们装上了。如下图所示：

         我的已经装好了，执行完命令就会出现如下的结果。

3  打开PPOCRLabel工具

        在pycharm的终端（Terminal），将目录切换到PPOCRLabel这个目录下，执行

cd PPOCRLabel这个命令就会到该目录下面，可以看到，已经进入到这个目录下面。

         执行python PPOCRLabel.py —lang ch这个命令就可以打开标注工具了。如下图所示：

4 标注步骤

4.1 操作步驟

1. 打开文件夹：在菜单栏点击 “文件” - “打开目录” 选择待标记图片的文件夹.
2. 自动标注：点击 ”自动标注“，使用PPOCR超轻量模型对图片文件名前图片状态为 “X” 的图片进行自动标注。
3. 手动标注：点击 “矩形标注”（推荐直接在英文模式下点击键盘中的 “W”)，用户可对当前图片中模型未检出的部分进行手动绘制标记框。点击键盘Q，则使用四点标注模式（或点击“编辑” - “四点标注”），用户依次点击4个点后，双击左键表示标注完成。
4. 标记框绘制完成后，用户点击 “确认”，检测框会先被预分配一个 “待识别” 标签。
5. 重新识别：将图片中的所有检测画绘制/调整完成后，点击 “重新识别”，PPOCR模型会对当前图片中的所有检测框重新识别。
6. 内容更改：双击识别结果，对不准确的识别结果进行手动更改。
7. 确认标记：点击 “确认”，图片状态切换为 “√”，跳转至下一张。
8. 删除：点击 “删除图像”，图片将会被删除至回收站。
9. 保存结果：用户可以通过菜单中“文件-保存标记结果”手动保存，同时也可以点击“文件 - 自动保存标记结果”开启自动保存。手动确认过的标记将会被存放在所打开图片文件夹下的_Label.txt_中。在菜单栏点击 “文件” - “保存识别结果”后，会将此类图片的识别训练数据保存在_crop_img_文件夹下，识别标签保存在_rec_gt.txt_中。

4.2 注意

        PPOCRLabel以文件夹为基本标记单位，打开待标记的图片文件夹后，不会在窗口栏中显示图片，而是在点击 “选择文件夹” 之后直接将文件夹下的图片导入到程序中。

        图片状态表示本张图片用户是否手动保存过，未手动保存过即为 “X”，手动保存过为 “√”。点击 “自动标注”按钮后，PPOCRLabel不会对状态为 “√” 的图片重新标注。

        点击“重新识别”后，模型会对图片中的识别结果进行覆盖。因此如果在此之前手动更改过识别结果，有可能在重新识别后产生变动。

        PPOCRLabel产生的文件放置于标记图片文件夹下，包括一下几种，请勿手动更改其中内容，否则会引起程序出现异常。

4.3 快捷键

5 项目实战

        按照以上标注步骤打开需要标注的文件，我的项目是对车牌号的识别和检测，打开后如图。

        我们来按标注步骤标注第一张图。

        首先按下快捷键，快捷键w（矩形标注框，从左边点击，就会出现一个框框，拖动框框覆盖需要标注的区域）。快捷键q（四点标注，要顺时针点四个点，第四个点双击左键就可以让一个框框闭合，这个正对不规则的四边形标注场景，或者是一个位置是斜的矩形）。

        由于车牌是一个方方正正的矩形，所以选用矩形框标注就好了，按下快捷键w。用框框将需要标注的地方框住，就会出现如下的对话框，我们可以在框框中自己填写车牌号码。也可以利用这款标注工具的半标注功能，点击ok。

      点击ok之后，右边的框框出现这个框框的识别结果是待识别，点击重新识别的按钮，标注工具就会自动识别图片中的结果，如果识别结果有错误，我们也可以点击识别结果进行更改（标注好了一定要点确定）。不得不说，百度这个工具做的比其他的工具厉害。可以帮我们省了很多力气。

6  大批量自动标注

        由于我们的图片经常是成千上万，一张张图片标注起来很是枯燥和费劲。所以PPLabel这款标注工具可以帮助我们大批量自动标注，PPLabel自动帮我们标注好了以后，我们只需要检查每一张照片的标注结果，如果有标注错误的地方（或者自动标注了我们不需要的地方和文字），我们更改一下，然后确认每一张照片就行。

        点击标注工具左下方的自动标注按钮。就会自动标注，自动标注结束以后点击ok按钮就可以了。

         自动标注结束以后，标注结果没有自动保存，自动标注工具只是帮我们自动标注，但是结果还有待我们确定，所以我们需要对每一张图片确定才可以保存标注结果。确认完每张识别结果以后左边的文件列表前面出现√这个符号就说明这个图片标注完了，结果并保存了。然后按如下右图点击保存识别结果（不点击这项的话就不会保存识别结果，就不会出现识别结果的文件和相应的标签），该标注工具标注的文件是用来训练文本检测和识别的模型的）。

        按上述步骤标注完了，在图片文件中会产生如下几个文件。crop_img里面的内容就是识别数据。

         至此PPLabel自动标注工具的讲解自此已经结束。不得不说这款工具的确是一款很不错的工具。