文章目录
- 前言
- 一、安装Pangolin
- 二、编译ORB-SLAM2
- 三、数据集测试
前言
在前面的学习中,我们完成了rgdbslam的安装和测试,本篇在此基础上完成ORB-SLAM的安装,这里需要安装的东西就不多了,之前安装RGBD-SLAM时,多数都已安装完毕。
一、安装Pangolin
Pangolin 作为可视化和用户界面。这里需要安装0.5版本的Pangolin,若安装最新版本的,会在SLAM项目编译时报错。
Pangolin0.5下载地址:
https://github.com/stevenlovegrove/Pangolin/releases/tag/v0.5
解压到指定目录,输入命令如下:
cd Pangolin-0.5
mkdir build
cd build
cmake ..
make -j
编译成功,效果如下:
继续输入命令,进行安装:
sudo make install
安装完成后,效果如下:
二、编译ORB-SLAM2
先下载ORB-SLAM2,命令如下:
git clone https://github.com/raulmur/ORB_SLAM2.git ORB_SLAM2
cd ORB_SLAM2
chmod +x build.sh
./build.sh
若编译成功,则效果如下:
然后需要添加ROS环境路径,方法如下:
打开 /opt/ros/kinetic/setup.bash文件,在最后添加一行代码,即
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/zt/ORB_SLAM2/Examples/ROS
刷新,命令如下:
source setup.sh
类似上面文件,打开~/.bashrc文件,在最后添加一行代码,即
export ROS_PACKAGE_PATH=${ROS_PACKAGE_PATH}:/home/zt/ORB_SLAM2/Examples/ROS
刷新,命令如下:
source ~/.bashrc
完成ROS环境路径添加操作后,继续执行编译命令:
cd ORB_SLAM2
chmod +x build_ros.sh
./build_ros.sh
报错,如下:
原因是系统编译的时候找不到boost的链接库,解决方法是修改/ORB_SLAM2/Examples/ROS/ORB_SLAM2/CmakeLists.txt,添加一句
-lboost_system
如下图:
重新输入命令:
./build_ros.sh
编译成功,效果如下:
三、数据集测试
打开新的终端,输入:
roscore
打开新的终端,输入:
rosrun ORB_SLAM2 Mono Vocabulary/ORBvoc.txt Examples/ROS/ORB_SLAM2/Asus.yaml
找到之前下载的数据集,文件名为rgbd_dataset_freiburg1_room.bag,存放在catkin_rgbdslam_ws/rgdb_data目录下,在此目录下,打开新的终端,输入:
rosbag play rgbd_dataset_freiburg1_room.bag /camera/rgb/image_color:=/camera/image_raw
效果如下:
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