服务通信是ROS中一种及其常用的通信模式,服务通信是基于请求响应模式的,是一种应答机制,也即一个节点A向另一个节点B发送请求,B接收处理请求并产生响应返回给A,比如如下场景:
机器人在巡逻过程中,控制系统分析传感器数据发现可疑物体或人...此时需要拍摄照片留存。
在上述场景中,就用到了服务通信。
一个节点需要向相机节点发送拍照请求, 相机节点处理请求,并返回处理结果。
与上述应用类似的,服务通信更适用于对实时性有要求,具有一定逻辑处理的应用场景
概念
以请求响应的方式实现不同节点之间数据交互的通信模式
作用
用于偶然、对时时性有要求,有一定逻辑处理需求的数据传输场景。
案例
实现两个数字的求和,客户端节点,运行会向服务器发送两个数字,服务器节点接收两个数字求和并将结果响应回客户端。
服务通信理论模型
服务通信较之于话题通信更简单些,理论模型如下图所示,该模型中涉及到三个角色:
- ROS master管理者
- Server服务端
- Client客户端
ROS Master负责保管Server和Client注册的信息,并匹配话题相同的Server与Client,帮助Server与Client建立连接,连接建立后,Client发送请求信息,Server返回响应信息。
现实模型
0.Server注册
Server启动后,会通过RPC在ROS Master中注册自身信息,其中包含提供的服务的名称。ROS Master会将节点的注册信息加入到注册表中
1.Client注册
Client 启动后,也会通过RPC在 ROS Master 中注册自身信息,包含需要请求的服务的名称。ROS Master 会将节点的注册信息加入到注册表中。
2.ROS Master实现信息匹配
ROS Master会根据注册表中的信息匹配Server和Client,并通过RPC向Client发送Server的TCP地址
3.Client发送请求
Client 根据步骤2 响应的信息,使用 TCP 与 Server 建立网络连接,并发送请求数据。
4.Server发送响应
Server 接收、解析请求的数据,并产生响应结果返回给 Client。
注意:
1.客户端请求被处理时,需要保证服务器已经启动;
2.服务端和客户端都可以存在多个。
服务通信自定义srv
需求:服务通信中,客户端提交两个整数至服务端,服务端求和并响应结果到客户端,请创建服务器和客户端通信的数据载体。
流程
srv文件内的可用数据类型与msg文件一致,且定义srv实现流程与自定义msg实现流程类似:
- 按照固定格式创建srv文件
- 编辑配置文件
- 编译生成中间文件
1、定义srv文件
服务通信中,数据分成两部分,请求与响应,在srv文件中请求和响应使用分割线,具体实现如下
功能包下新建目录srv,添加xxx.srv文件,内容:
#客户端请求时发送的两个数字
int32 num1
int32 num2
---
#服务器响应发送的数据
int32 sum
2、编辑配置文件
package.xml中添加编译依赖与执行依赖
<build_depend>message_generation</build_depend>
<exec_depend>message_runtime</exex_depend>
CMakeLists.txt编辑srv相关配置
find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS
roscpp
rospy
std_msgs
message_generation
)
add_service_files(
FILES
AddInts.srv
)
generate_messages(
DEPENDENCIES
std_msgs
)
注意: 官网没有在 catkin_package 中配置 message_runtime,经测试配置也可以
3.编译
编译后的中间文件查看:
C++ 需要调用的中间文件(.../工作空间/devel/include/包名/xxx.h)
Python 需要调用的中间文件(.../工作空间/devel/lib/python3/dist-packages/包名/srv)
后续调用相关 srv 时,是从这些中间文件调用的
服务通信自定义srv调用(C++实现)
需求:
编写服务通信,客户端提交两个整数至服务端,服务端求和并响应结果到客户端。
分析:
在模型实现中,ROS Master上不需要实现,而连接的建立也已经被封装了,需要关注的关键点有3个:
- 服务端
- 客户端
- 数据
流程:
- 编写服务函数实现
- 编写客户端实现
- 编辑配置文件
- 编译并执行
需要像之前自定义msg实现一样配置c_cpp_properies.json文件,如果以前配置好了,而且没有变更工作空间,可以忽略,如果需要配置,配置方式与之前相同
{
"configurations": [
{
"browse": {
"databaseFilename": "",
"limitSymbolsToIncludedHeaders": true
},
"includePath": [
"/opt/ros/noetic/include/**",
"/usr/include/**",
"/xxx/yyy工作空间/devel/include/**" //配置 head 文件的路径
],
"name": "ROS",
"intelliSenseMode": "gcc-x64",
"compilerPath": "/usr/bin/gcc",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17"
}
],
"version": 4
}
1、服务端
/*
需求:编写两个节点实现服务通信,客户端节点需要提交两个数据到服务器
服务器需要解析客户端提交的数据,相加后,将结果响应回客户端,客户端再解析。
服务器实现:
包含头文件
初始化ROS节点
创建ROS句柄
创建服务对象
回调函数处理请求并响应
由于请求有多个,需要调用ros::spin()
*/#include “ros/ros.h” #include "demo03_server_client/AddInts.h" bool doReq(demo03_server_client::AddInts::Request&req,demo03_server_client::AddInts::Request&resp) { int num1 = req.num1; int num2 = req.num2; ROS_INFO("服务器接收到的请求数据为:num1=%d,num2=%d",num1,num2); //逻辑处理 if(num1<0||num2<0) { ROS_ERROR("提交的数据异常,数据不可以为负数"); return false; } //如果没有异常,那么相加并将结果赋值给resq resp.sum = num1+num2; return true; } int main(int argc,char *argv[]) { setlocale(LC_ALL,""); ros::init(argc,argv,"AddInts_Server"); ros::NodeHandle nh; ros::ServiceServer server = nh.advertiseService("AddInts",doReq); ROS_INFO("服务已经启动..."); ros::spin(); return 0; }
2、客户端
/*
需求:
编写两个节点实现服务通信,客户端节点需要提交两个整数到服务器
服务器需要解析客户端提交的数据,相加后,将结果响应回客户端,
客户端再解析
服务器实现:
1.包含头文件
2.初始化 ROS 节点
3.创建 ROS 句柄
4.创建 客户端 对象
5.请求服务,接收响应
*/
// 1.包含头文件
#include "ros/ros.h"
#include "demo03_server_client/AddInts.h"
int main(int argc, char *argv[])
{
setlocale(LC_ALL,"");
// 调用时动态传值,如果通过 launch 的 args 传参,需要传递的参数个数 +3
if (argc != 3)
// if (argc != 5)//launch 传参(0-文件路径 1传入的参数 2传入的参数 3节点名称 4日志路径)
{
ROS_ERROR("请提交两个整数");
return 1;
}
// 2.初始化 ROS 节点
ros::init(argc,argv,"AddInts_Client");
// 3.创建 ROS 句柄
ros::NodeHandle nh;
// 4.创建 客户端 对象
ros::ServiceClient client = nh.serviceClient<demo03_server_client::AddInts>("AddInts");
//等待服务启动成功
//方式1
ros::service::waitForService("AddInts");
//方式2
// client.waitForExistence();
// 5.组织请求数据
demo03_server_client::AddInts ai;
ai.request.num1 = atoi(argv[1]);
ai.request.num2 = atoi(argv[2]);
// 6.发送请求,返回 bool 值,标记是否成功
bool flag = client.call(ai);
// 7.处理响应
if (flag)
{
ROS_INFO("请求正常处理,响应结果:%d",ai.response.sum);
}
else
{
ROS_ERROR("请求处理失败....");
return 1;
}
return 0;
}
3、配置CMakeLists文件
add_executable(AddInts_Server src/AddInts_Server.cpp)
add_executable(AddInts_Client src/AddInts_Client.cpp)
add_dependencies(AddInts_Server ${PROJECT_NAME}_gencpp)
add_dependencies(AddInts_Client ${PROJECT_NAME}_gencpp)
target_link_libraries(AddInts_Server
${catkin_LIBRARIES}
)
target_link_libraries(AddInts_Client
${catkin_LIBRARIES}
)
4、执行
流程:
- 需要先启动服务,rosrun 包名 服务
- 然后再调用客户端:rosrun 客户端 参数1 参数2
结果;
会根据提交的数据响应相加后的结果。
注意:
如果先启动客户端,那么会导致运行失败
优化:
在客户端发送请求前添加:client.waitForExistence();
或:ros::service::waitForService("AddInts");
这是一个阻塞式函数,只有服务启动成功后才会继续执行
此处可以使用 launch 文件优化,但是需要注意 args 传参特点
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