最邻近插值算法

1. 算法简介

各种插值算法以及图像相关基础知识介绍在笔者之前的博客《CV学习笔记-数字图像概述》中已经详细介绍，在此仅作简单介绍：
最邻近插值The nearest interpolation

设i+u, j+v (i, j为正整数， u, v为大于零小于1的小数，下同)为待求象素坐标，则待求象素
灰度的值 f(i+u, j+v) 如下图所示：

简而言之，就是在放大图像时，用最近的已有像素点替代不存在的像素点（因为放大图像，像素点变多，需要用已有的像素点按照比例去给像素值赋值），由于算法简单，所以效果远不如双线性插值。

2.源码示例解析

读入测试图片后，使用nearestInterp方法进行处理，得到处理后的输出对象out，并将原图与处理后的图像一并展示。
nearestInterp方法中使用的参数是将图像放大到800，故新生成图片的两个维度的值(i,j)与原图像中两个维度(x,y)的映射关系编写思路是：

同理得y = j /s w 

这样就得到了(x,y)到(i,j)的映射关系，由于像素值均为整数序列对，故强制取整，也是最邻近的体现。

3.效果

由于最邻近插值的算法简单，导致效果一般，有肉眼可见的模糊点。