YOLOV5：数据集制作
总体流程：
labellmg标记（.xml）-> split.py （生成四个集的txt）-> txt2yolo.py -> 各个图像的txt -> 按照标准规范文件夹 -> 制作yaml文件

（这里注意，要把照片全部换成jpg格式，通过函数转换，而且照片名字中不能带中文）

第一步：使用labellmg进行标记

快捷键：

在汇总的时候要检测是不是一张照片对应一张标签：
这里可以设置为中图标，一个照片一个标签，看哪里出问题了。

第二步：用split.py在新文件中生成四个txt，同时在四个txt中分配好了哪些图片是训练集哪些是验证集

split.py文件配置

--xml
C:\Users\zhaohaobing\PycharmProjects\python-yolov5-project\Data_set_processing\imagesplus
--txt
C:\Users\zhaohaobing\PycharmProjects\python-yolov5-project\Data_set_processing\imagespluss

第三步：xml2yolo.py

这里会报的错：
是照片和标签名字中有中文！！！

解决办法：
第一种：
根据报错的文件名字去.xml和.jpg文件夹搜

第二种：
在生成的图片标签txt文件的文件夹种看卡在哪个文件了，再回去找.xml文件中

第四步：random1.py

随机将照片和标签分配到train和valid中

注意，这里不能命名random，因为python中有random函数，pycharm分不清是调函数还是调程序

第五步：标准化数据集文件夹格式

第六步：制作配置文件 data.yaml

配置文件里要写：数据都去哪读，nc类别数目
train: ../train/images
val: ../valid/images

nc: 2
names: ['锡纸', '塑料']