课程内容

近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。在识别速度的不断突破、计算资源逐渐丰富的背景下，目标检测的应用场景越来越广泛。

YOLO在目标检测领域一直拥有很强的应用地位，而在网络环境的搭建、训练、使用中我们会遇到一些问题。

本课程意在带领大家一起实现YOLOv5的从部署到应用，搭建识别环境、训练自己的模型、应用并提取识别信息。

目标检测应用场景：

训练：

提取识别结果，并发布到ROS话题（以识别到人的数量为例）：

课程目录

1.   课程概述与目标
2.   开发环境搭建（包括CPU、GPU、jetsonnano平台）
3.   训练自己的数据集（获取图片、标注图片、修改训练参数文件、观察训练结果）
4.   检测与应用（检测代码修改意见、提取检测信息、接入ROS）

*课程资料请在微信公众号“ 古月居 ”后台回复“ 规划感知资料 ”获取

温馨提示

1.本课程主要侧重于搭建和使用，适用于需要进行目标检测应用的伙伴们。

2.对YOLO相关理论知识比较感兴趣需要自行去阅读附件提供的相关论文，YOLOv5目前还未发表文章。

3. 由于本产品的视频课程属性，观看后不予退款。

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