如果用Python初始化一个长度为n的一维list，很简单，只需：

ls = [0] * n

初始化元素为n个0。但是对于二维，如果简单用这个方法扩展就很容易出错：

ls = [[0] * n] * m

就会出现问题。把每个一维list当作元素，上面的代码只会把[[0] _ n]的引用复制m倍，并不会开辟m_n个单位的内存空间来。

这个时候，满足ls[0]的地址跟ls[1]，…, ls[m-1]的地址完全一样：

id(ls[0]) == id(ls[1])
# True

这时，改变ls[0]的数值就会改变到ls[1]的数值。
相信这样的初始化效果，并不是码工们的初衷~

如果需要开辟m*n个单位的内存空间该怎么做呢？
如下：

ls = [[0] * n for _ in range(m)]