使用机器人操作系统ROS 2和仿真软件Gazebo 9主题进阶实战(七)- mobot速度发布与里程计订阅

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2020年5月20日 09时10分

在ROS2课程中已经学过并掌握了一个基本的发布器和订阅器(C++),官网的教程全部掌握大致需要20分钟吧。

 

这过程包括:

  • 创建一个功能包
  • 编程实现一个发布节点
  • 编程实现一个订阅节点
  • 编译与运行

 

这部分内容作为复习,放置于文末,本文在Gazebo 9仿真环境中,使用mobot编程实现一个速度发布器和里程计订阅。

 

实现效果参考如下视频:

 

ROS2和Gazebo9中mobot速度发布和坐标订阅

 

在mobot/src文件夹,新建pub_vel.cpp和sub_pose.cpp。

 

要点:

  • 随机速度如何实现?
  • 速度发布和里程计订阅需要包含的头文件?

 

提示:

  • rand()
  • geometry_msgs/msg/twist
  • nav_msgs/msg/odometry

 

为了避免难度过大,这里提供turtlesim随机速度发布和里程计订阅的源代码示例。

 

pubvel.cpp

 


#include <iostream>

#include <chrono>

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "geometry_msgs/msg/twist.hpp"

 

using namespace std::chrono_literals;

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  auto node = rclcpp::Node::make_shared("publish_velocity");

  auto publisher = node->create_publisher<geometry_msgs::msg::Twist>("/turtle1/cmd_vel", 10);

  geometry_msgs::msg::Twist message;

  rclcpp::WallRate loop_rate(500ms);

 

  while (rclcpp::ok()) {

    message.linear.x = ((double)rand()/(RAND_MAX)); 

    message.angular.z = 4.0*((double)rand()/(RAND_MAX))-2; 

    RCLCPP_INFO(node->get_logger(), "Publishing /turtle1/cmd_vel : linear='%f',angular='%f'", message.linear.x, message.angular.z);

    publisher->publish(message);

    rclcpp::spin_some(node);

    loop_rate.sleep();

  }

  rclcpp::shutdown();

  return 0;

}

 

这样等于速度发布直接给答案了……

 

但是里程计订阅有所不同!

 

subpose.cpp

 


#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "turtlesim/msg/pose.hpp"

 

rclcpp::Node::SharedPtr g_node = nullptr;

 

void topic_callback(const turtlesim::msg::Pose::SharedPtr msg)

{

  RCLCPP_INFO(g_node->get_logger(), "I heard: turtle1/pose position='%f','%f'; direction='%f'", msg->x, msg->y, msg->theta);

}

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  g_node = rclcpp::Node::make_shared("subscribe_to_pose");

  auto subscription =

    g_node->create_subscription<turtlesim::msg::Pose>("turtle1/pose", 10, topic_callback);

  rclcpp::spin(g_node);

  rclcpp::shutdown();

 

  subscription = nullptr;

  g_node = nullptr;

  return 0;

}

 

mobot实现此功能订阅里程计位置姿态信息,请参考提示。

 

然后需要修改一下CMakeLists.txt,在合适位置增加如下代码:

 


add_executable(pub_vel src/pub_vel.cpp)

ament_target_dependencies(pub_vel rclcpp geometry_msgs)

 

add_executable(sub_pose src/sub_pose.cpp)

ament_target_dependencies(sub_pose rclcpp nav_msgs)

 

install(TARGETS 

  pub_vel

  sub_pose

  DESTINATION lib/${PROJECT_NAME})

 

然后编译并运行如下命令即可,分别在不同的终端哦。

 

  • ros2 launch mobot topic.launch.py

 

如何编写launch,参考之前章节。

 

使用机器人操作系统ROS 2和仿真软件Gazebo 9主题进阶实战(七)- mobot速度发布与里程计订阅插图

 

  • ros2 run mobot sub_pose

 

使用机器人操作系统ROS 2和仿真软件Gazebo 9主题进阶实战(七)- mobot速度发布与里程计订阅插图(1)

 

  • ros2 run mobot pub_vel

 

使用机器人操作系统ROS 2和仿真软件Gazebo 9主题进阶实战(七)- mobot速度发布与里程计订阅插图(2)

 

当然也可以在launch中将pub_vel和sub_pose添加,这样就无需新开窗口了,如何实现?

 

关于发布器和订阅器的更多说明:

 

  • ROS1为功能实现,代码其实没有美感,更不用说精致了,优美的代码是艺术品
  • ROS2更进一步,代码风格更好

 

比如发布器:

 

类ROS1方式实现代码如下,(不推荐,不推荐,不推荐!!!):

 


#include <iostream>

#include <chrono>

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "std_msgs/msg/string.hpp"

 

using namespace std::chrono_literals;

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  auto node = rclcpp::Node::make_shared("minimal_publisher");

  auto publisher = node->create_publisher<std_msgs::msg::String>("topic", 10);

  std_msgs::msg::String message;

  auto publish_count = 0;

  rclcpp::WallRate loop_rate(500ms);

 

  while (rclcpp::ok()) {

    message.data = "Hello, world! " + std::to_string(publish_count++);

    RCLCPP_INFO(node->get_logger(), "Publishing: '%s'", message.data.c_str());

    publisher->publish(message);

    rclcpp::spin_some(node);

    loop_rate.sleep();

  }

  rclcpp::shutdown();

  return 0;

}

 

但请务必注意!官方解释:

 

我们不推荐使用这种样式,因为在同一个可执行文件中不可能有多个节点组成。请参阅其中一个子类的例子,了解 “新 “推荐的样式。这个例子只是为了完整,因为它与 “经典 “独立的 ROS 节点类似。

 

新推荐样式有两种:

 

  • 第一种:lambda

 


#include <chrono>

#include <memory>

 

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "std_msgs/msg/string.hpp"

 

using namespace std::chrono_literals;

 

class MinimalPublisher : public rclcpp::Node

{

public:

  MinimalPublisher()

  : Node("minimal_publisher"), count_(0)

  {

    publisher_ = this->create_publisher<std_msgs::msg::String>("topic", 10);

    auto timer_callback =

      [this]() -> void {

        auto message = std_msgs::msg::String();

        message.data = "Hello, ros2 world! " + std::to_string(this->count_++);

        RCLCPP_INFO(this->get_logger(), "Publishing: '%s'", message.data.c_str());

        this->publisher_->publish(message);

      };

    timer_ = this->create_wall_timer(500ms, timer_callback);

  }

 

private:

  rclcpp::TimerBase::SharedPtr timer_;

  rclcpp::Publisher<std_msgs::msg::String>::SharedPtr publisher_;

  size_t count_;

};

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  rclcpp::spin(std::make_shared<MinimalPublisher>());

  rclcpp::shutdown();

  return 0;

}

 

这其实才是优雅的代码,当然它的问题是(初学者一眼看不懂了!):

 

使用了一个精致的C++11 lambda函数来缩短回调语法,但代价是让代码看起来更难理解。

 

  • 第二种:member_function

 


#include <chrono>

#include <memory>

 

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "std_msgs/msg/string.hpp"

 

using namespace std::chrono_literals;

 

class MinimalPublisher : public rclcpp::Node

{

public:

  MinimalPublisher()

  : Node("minimal_publisher"), count_(0)

  {

    publisher_ = this->create_publisher<std_msgs::msg::String>("topic", 10);

    timer_ = this->create_wall_timer(

      500ms, std::bind(&MinimalPublisher::timer_callback, this));

  }

 

private:

  void timer_callback()

  {

    auto message = std_msgs::msg::String();

    message.data = "Hello, world! " + std::to_string(count_++);

    RCLCPP_INFO(this->get_logger(), "Publishing: '%s'", message.data.c_str());

    publisher_->publish(message);

  }

  rclcpp::TimerBase::SharedPtr timer_;

  rclcpp::Publisher<std_msgs::msg::String>::SharedPtr publisher_;

  size_t count_;

};

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  rclcpp::spin(std::make_shared<MinimalPublisher>());

  rclcpp::shutdown();

  return 0;

}

 

这段代码并不优雅,但十分规范!!!推荐使用。

使用std::bind()来注册一个成员函数作为定时器的回调。

上述三段代码所实现的功能其实是一样的。

 

 

订阅器:

 

类似ROS1风格,不推荐,不推荐,不推荐!!!

 


#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "std_msgs/msg/string.hpp"

 

rclcpp::Node::SharedPtr g_node = nullptr;

 

/* We do not recommend this style anymore, because composition of multiple

 * nodes in the same executable is not possible. Please see one of the subclass

 * examples for the "new" recommended styles. This example is only included

 * for completeness because it is similar to "classic" standalone ROS nodes. */

 

void topic_callback(const std_msgs::msg::String::SharedPtr msg)

{

  RCLCPP_INFO(g_node->get_logger(), "I heard: '%s'", msg->data.c_str());

}

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  g_node = rclcpp::Node::make_shared("minimal_subscriber");

  auto subscription =

    g_node->create_subscription<std_msgs::msg::String>("topic", 10, topic_callback);

  rclcpp::spin(g_node);

  rclcpp::shutdown();

 

  subscription = nullptr;

  g_node = nullptr;

  return 0;

}

 

直接看官方注释吧:

我们不再推荐这种样式,因为在同一个可执行文件中不可能有多个节点组成。请参阅其中一个子类的例子,了解 “新 “推荐的样式。这个例子只是为了完整,因为它与 “经典 “独立的 ROS 节点类似。
TODO(clalancette)。

subscription = nullptr;
g_node = nullptr;

最好是把这两个nullptr分配都去掉,让destructors来处理,但我们不能,因为https://github.com/eProsima/Fast-RTPS/issues/235 。 一旦这个问题解决了,我们或许应该考虑删除这两个任务。

 

  • 第一种:lambda

 


#include <iostream>

#include <memory>

 

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "std_msgs/msg/string.hpp"

 

class MinimalSubscriber : public rclcpp::Node

{

public:

  MinimalSubscriber()

  : Node("minimal_subscriber")

  {

    subscription_ = this->create_subscription<std_msgs::msg::String>(

      "topic",

      10,

      [this](std_msgs::msg::String::UniquePtr msg) {

        RCLCPP_INFO(this->get_logger(), "I heard: '%s'", msg->data.c_str());

      });

  }

 

private:

  rclcpp::Subscription<std_msgs::msg::String>::SharedPtr subscription_;

};

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  rclcpp::spin(std::make_shared<MinimalSubscriber>());

  rclcpp::shutdown();

  return 0;

}

 

  • 第二种:member_function

 


#include <memory>

 

#include "rclcpp/rclcpp.hpp"

#include "std_msgs/msg/string.hpp"

using std::placeholders::_1;

 

class MinimalSubscriber : public rclcpp::Node

{

public:

  MinimalSubscriber()

  : Node("minimal_subscriber")

  {

    subscription_ = this->create_subscription<std_msgs::msg::String>(

      "topic", 10, std::bind(&MinimalSubscriber::topic_callback, this, _1));

  }

 

private:

  void topic_callback(const std_msgs::msg::String::SharedPtr msg)

  {

    RCLCPP_INFO(this->get_logger(), "I heard: '%s'", msg->data.c_str());

  }

  rclcpp::Subscription<std_msgs::msg::String>::SharedPtr subscription_;

};

 

int main(int argc, char * argv[])

{

  rclcpp::init(argc, argv);

  rclcpp::spin(std::make_shared<MinimalSubscriber>());

  rclcpp::shutdown();

  return 0;

}

 

 

至此,其实ROS2的发布订阅并未全部讲完,后续还会新开一节再深入讲解。

 

member_function这种编程方式是官方教程推荐学习的方式。详细代码解析请务必查阅官网和认真阅读源码。

 

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