第十八届中国研究生电子设计竞赛“地平线”企业命题 X3用户手册 旭日X3派用户手册 机器人平台用户手册 ip说明 旭日X3派的ip设置为192.168.1.10虚拟机的ip设置为192.168.1.11PC的ip设置为192.168.1.12 旭日X3派资源介绍: 接口说明: 40PIN拓展接口: 配置静态IP vi /etc/network/i
近日你被 ChatGPT 刷屏了吗? 聊天机器人ChatGPT 仅仅推出两个月,月活跃用户数量已超过一亿,面试成功谷歌三级程序员,可胜任18.3万美元工作,可谓是风头无两。比尔盖茨采访称:其重要性不亚于互联网的发明,将改变我们的世界。 旭日X3派是一款拥有着高算力,面向生态开发者的嵌入式AI开发板,它拥有强大的计算能力和高效的运行效率,可以用于机器人、无人驾驶、智能家居等领域。此外,它还搭
前言 在机器人系统中,激光雷达通常被用于环境感知和导航。然而,由于不同激光雷达的性能和功能存在差异,当需要升级或更换激光雷达时,需要进行一系列的操作。在本文中,我们以OriginBot小车为例,介绍如何OriginBot小车搭载的搭载了EAI YDLIDAR X3雷达换成乐动14的步骤和注意事项。 硬件选型 在选择激光雷达时,我们通常会考虑到几个因素,测量半径、扫描频率、测量频率、扫描角度以
代码目录如下: 运行案例 启动底盘和雷达 SSH连接OriginBot成功后,在终端中输入如下指令,启动机器人底盘和激光雷达: $ ros2 launch originbot_bringup originbot.launch.py 启动轨迹跟踪 选择Pure Pursuit: $ ros2 run originbot_autonomous purepursuit_node
在了解stm32系列产品前,我们需要了解什么叫小容量、中容量、大容量产品。顾名思义,容量即标志着一个物体装置着多少东西,对于stm32而言,存储器的大小就标志着它容量的大小。 小容量产品:指闪存存储器容量在16K至32K字节之间的STM32F101xx、STM32F102xx和 STM32F103xx微控制器。 中容量产品:指闪存存储器容量在在64K至128K字字节
全局设置git config –global user.name xxx:设置全局用户名,信息记录在~/.gitconfig文件中git config –global user.email xxx@xxx.com:设置全局邮箱地址,信息记录在~/.gitconfig文件中git init:将当前目录配置成git仓库,信息记录在隐藏的.git文件夹中常用命令git add XX :将XX文件添加到暂
AutowareAuto建图 overview AutowareAuto 需要两种类型的自动驾驶地图 几何信息层面地图(点云地图) 语义信息地图(Lanelet2 Map) 本节主要介绍如何绘制两种地图,以及两种地图如何应用到整个系统中 最后呈现如下图地图所示效果 高精地图 在正式进行工程前,首先介绍什么是高精地图。 高精地图是一种比普通地图具有更多信
AutowareAuto 环境配置 一、系统环境 目前,AutowareAuto只支持在以下两种平台搭建: amd64 amd64 / x86_64 x86_64 (Intel/AMD) arm64 arm64 / aarch64 aarch64 / arm64v8 arm64v8 (ARM v8, 64-bit) 对于ROS的支持版为为:
刚刚到手一个奥比中光的RGBD摄像头,看了看一旁的 OriginBot ,是否可以将RGBD相机和OriginBot适配一下看看效果呢?光说不练假把式,直接上手干。 第一步装驱动 很多小伙伴都会遇到不知道如何安装驱动,或者找不到驱动在哪里的问题。其实这是一个很好解决的问题,直接去找厂家好了,如果像我一样机器是从其他地方拿到的,没法直接有厂商对接,有一个很好的解决办法是直接呼淘宝。这里我就直接
有一个机器人,它在一个陌生的环境中,它的目的是从A点走到B点,那么它将遇到三个问题。 它在哪?(定位) 他在哪个地方?(建图) 它要如何去B点?(运动学、动力学和路径规划) SLAM 就是为解决第一个和第二个问题而诞生的,而第三个问题则依托于 SLAM。 研究历史 此时,我们明确了 SLAM 是
前言 OriginBot 是古月居出产的第一款开源智能小车套件。恰逢其时,我当时正好是古月居机器人开发的实习生,应古月老师的邀请参与到了早期OriginBot的项目组,负责视觉感知和规划控制相关的一些内容开发和相关文档撰写,这里非常感谢古月居的各位哥哥姐姐不断帮我填坑,也感谢他们对我的信任。仅以此文给大家分享一些我与OriginBot的一部分故事。 旭日X3派 如下图,我是在7月6日拿到
AutowareAuto 泊车案例复现及原理简介 泊车案例是 AutowareAuto 于2020年开发的一个实例,如今可以Autonomous Valet Parking Demonstration 中看到。 一、前提准备 AutowareAuto ade环境搭建完成 Lgsvl环境和仿真器配置完成 二、运行环境建议 如果运行 LGSVL 仿真器,需要搭载
可能是bashrc里面没有写入tros的环境变量
一般都是 ssh {usr}@{ip} ,x3一般都是root,登入即可
通过mobxterm有线/无线连接可以拖出文件,或者使用scp指令可以局域网传输
检查一下串口线是否连接正确,可能是tx rx连接错误了
git clone github的内容会经常出现拉取不到的问题,在确保有那个仓库后,原因大概率是网络的问题
先sudo apt update ,保证可以下载新内容,其次需要判断ros的版本是什么
漂移的问题确实不排除里程计的问题,也有可能是轮子打滑造成的,可以走直线先排除了电机的问题,接下来需要看看编码器,这里可以从/cmd_vel以及/odom上来判断,可以做两台车以手动控制的指令走相同距离看两个话题的数据是否一致,看前后数据是否能对应上。
如上图所述的问题不会导致系统无法启动,一般无法启动的原因是电压不够导致的,可以更换手机充电器给X3上电试试
hobot_cv里面集成了这块内容
有可能是温度过高导致的,淘宝上有匹配的风扇弄的,x3有自带的散热片
用root用户,sunrise可能会出现这种情况
学会了,期待下一篇文章
这个文件的位置在 https://c-gitlab.horizon.ai/HHP/box/hobot_dnn,可以把这个功能包clone下来,修改后编译即可
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