1.项目介绍 项目为点钞机或者硬币计数器,实验使用卢比(印度)硬币作为测试对象,系统可实时检测到硬币面值。如果放置5卢比,它显示由0变成了5卢比,如果投入1卢比,它变成了6,如果再投入2卢比,它变成了8。所以系统主要区分三种不同面值硬币(5,2,1)。系统使用不同的技术去区分它,如果我们继续添加,它会继续的添加到总数中,不会得到错误的结果,可见该系统运行非常稳定。如果去掉5卢比,它会由34变
1.AI地图 人工智能的地图,x轴是不同模式,由符号学到概率模型 到机器学习,Y轴是我想做的东西,最底下的是感知,我得了解这是什么东西,然后做推理,形成自己的知识,最后做规划。最底层的就是感知,就是我能够看到这个物体,比如这个屏幕等,做推理是基于我现在看到的东西,会发现什么事情,第三个知识是比较难的事情,根据我看到的数据和现象,来形成我的知识,我能进行比较长远一点的规划,也就是我的未来怎
1.概述 这门课程主要介绍深度学习经典和最新模型。从最简单、最老的80年代的Lenet,讲到计算机视觉比较流行的Resnet,以及经典的时序模型LSTM以及最近比较流行的BERT。 当然我们在讲深度学习时,我们离不开机器学习,机器学习的很多基础知识是我们需要的,比如 损失函数,目标函数,过拟合和优化等 实践 不仅会讲原理和数学表示,而且使用Pytorch实现介绍的
00预告 【动手学深度学习V2】 深度学习是人工智能最热的领域,在过去十年,人工智能的主要突破都来自于深度学习。 深度学习的核心是神经网络,它与人工智能的其他领域不一样的是,神经网络是一个非常灵活的框架,它允许我们我们组合不同的神经元来表达对一个问题的不同先验知识。 在很大程度上,神经网络可以看成是一门语言,所以我们应该像学习其他计算机语言,如Python或C++
1.起因 自己之前在linux系统解压zip文件,一直用 unzip *.zip 我们期望解压后的文件都是统一放到以*命名的文件夹下,但是自己有一次解压后发现所有的文件并没有放到上述文件夹下,而是放到了该压缩包同目录下,文件非常乱。所以自己查了下如何解压到指定文件夹下。 2.详解 unzip 命令可以查看和解压缩 zip 文件。该命令的基本格式如下: [root@localhost
1.数据集情况 将数据集划分为训练集、测试集和验证集原始数据集地址Kolektor Surface-Defect Dataset (KolektorSDD/KSDD) | ViCoS Lab原始数据集共两个文件夹,0:359 (无缺陷) 1:40(有缺陷)该数据集收集了电子换向器的缺陷图像。具体地,在电子换向器的塑料包埋表面上,存在微小的破损或裂缝。图像是在受控条件下【光照均匀等】采集的。为缺陷
pkl数据格式 通常情况下,PKL后缀名的文件是Python中的”pickle”模块生成的二进制文件,用于序列化和反序列化Python对象。使用pickle模块,您可以将Python对象转换为二进制格式,然后在需要时重新加载它们。这对于在不同的Python应用程序之间传递数据或在不同的Python版本之间保留对象状态非常有用。需要注意的是,由于pickle文件是二进制格式,因此不应该尝试用文本编
一直很疑惑,mmclassification训练和测试结果中的3/3等,具体指的是什么意思。新必应和gpt等有时候都给出了不同的回答,而且感觉好像都合理,但是那个才是正确的,还需要自己去验证。 You: 04/26 08:21:32 - mmengine - INFO - Epoch(test) [3/3] accuracy/top1: 86.4198 accuracy/top2: 100.0
# 如题 - "Recording new macro"是指MobaXterm软件的**宏录制**功能,可以让用户录制当前终端会话中的操作,并将其**保存为宏**,以便在以后的会话中**重放**。 提示中的 "**everything you type in the current terminal will be saved**" 意思是,所有您在当前终端中输入的内容都将被记录在宏中
尽量不需要人的帮助下,对输入进行特征提取,选取适合的机器学习模型对它进行训练】。 大部分基于超参数搜索技术【从数十或者数百个参数中选取一个合适的参数,媲美人工调参的结果】。 Autogluon的设计与大部分的automl设计思路不一样,因为超参数的搜索,通常需要经过数十或者数百次的训练(也就是epoch),autogluon想尽量避免超参数的搜索,可以在相同的时
总结下训练神经网络中最最基础的三个概念:Epoch, Batch, Iteration。 1.名词解释 epoch:训练时,所有训练数据集都训练过一次。 batch_size:在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目,通常设为2的n次幂,常用的包括64,128,256。 网络较小时选用256,较大时选用64。 iteration:训练时,1个batc
问题: 深度学习模型在进行训练时采用多张显卡进行训练,测试时是不是就与显卡无关了,也就是说可以利用CPU做推理,也可以使用GPU做推理。 回答: 是的,在深度学习模型训练时采用多张显卡进行训练,测试时模型的预测过程与显卡无关。这意味着在测试过程中,可以利用CPU或者单张GPU来进行推理,而不必担心训练时使用的多张显卡是否可用。 实际上,推理和训练是两个不同的过程,它们使用的计算资源和算法也
1.train configure文件表示整个模型结构,是mmdetection里面最重要的部分。就是使用一个configure文件来管理所有的内容,是因为整个ML的参数太多了,所以统一在config文件夹中进行设置。 具体要写多少层,训练策略,选取的优化器,数据的处理等,这些所有的参数你都不能每次都去源码里面去改,那就把这些所有的事情都写到一个config文件里面。然后让一键
1.查看已有的虚拟环境 conda env list 2.创建自己的虚拟环境 conda create -n name python==3.8 示例: conda create -n pytorch python==3.8 param: name 3.8 pytorch为自己创建的环境名称,随意更换 3.8为python版本 3.激活自己的环境 conda acti
1.利用Python读取Excel文件中的数据。安装Excel读取数据的库-----xlrd 1.pip install xlrd pip3 install xlrd==1.2.0 #安装指定版本 2.获取Excel文件的位置并且读取进来 #导入需要读取Excel表格的路径 data = xlrd.open_workbook(r'C:\Users\NHT\Desktop\Data
在Anaconda prompt命令行窗口依次输入以下命令: #创建虚拟环境 conda create -n labelimg python=3.6 #激活虚拟环境 conda activate labelimg #安装虚拟环境 pip install labelimg #启动labelimg labelimg 进行标注: [1] Anaconda安装label
1引言 该程序实现了一些基本的图像处理算法,并将它们组合在一起,构建了一个基于霍夫变换的直线检测器。该程序能够在图像中找到直线段的起始点和结束点。像大多数视觉算法一样,Hough变换使用了一些参数,它们的最优值是具有数据依赖性(即一组参数值在一幅图像上工作得很好,可能对另一幅图像来说不是最好的)。通过在测试图像上运行代码和调优参数,它获得了每个图像的最佳值,从而获得了良好的性能。● Hough
KNN实现魔方颜色识别 1.颜色识别 该程序利用KNN实现魔方颜色识别,特征采用RGB的颜色直方图,它可以区分白、黑、红、绿、蓝、橙色、黄色和紫色,如果你想分类更多颜色或者提高分类准确率,可以通过调整训练集数据或者考虑使用其他的特征如颜色矩)或者颜色相关图。 你可以使用color_recognition_api实现实时的颜色识别,作者提供了两种识别方式,一种是摄像头实时识别颜
环境:Win 10、Spyder4.2.5、Python3.8 在上一篇博客中,主要采用OpenCV库自带的二维码、条形码检测与识别模块,实验结果显示检出的精度很低,这一方面是由于图片是静态的,不能进行缩放,而正常手机二维码和条形码的扫描,手机使用者可以调整摄像头到二维码的距离来提高检测和识别精度。在这节中主要针对采用Pyzar库实现二维码和条形码的检测和识别,并通过摄像头进行实时识别效果显示。
在单片机实现舵机控制的过程中发现,每个对MC9S12XS128单片机PWM的说明都是说有8路PWM(8位),但是每个最小系统板,包括龙丘和苏大的板子上,PP6都没有引出来,不知道什么原因,也没有深究,但是进行魔方的运动控制需要8个舵机完成,那么就缺一路,没办法,只能通过软件模拟PWM了。 //包含头文件 #include "Includes.h" //包含总头文件 //在此添加全局变量
//头文件包含 #include "Includes.h" //总头文件 //在此添加全局变量定义 uint8 msg[14] = "Hello! World!"; void PWM_Init(void) { //PWM0----------------------------------------上侧
由于现在的笔记本电脑一般不带有串口,再进行串口调试时,可以用虚拟串口代替。 虚拟串口下载链接:虚拟串口(Win7)下载 串口调试助手下载链接:串口调试助手 VS2010串口程序(使用的unicode库,纯API,不利用Mscomm控件)下载链接:VS2010串口程序 图1 虚拟串口界面 在进行串口调试的时候发
由于魔方机器人魔方复原算法的命令长度是不确定的,但是每个命令都是由字符和数字组合而成规律。这样我们开辟一个较大的字符串数组,大小为100。接收完毕后将多余的部分和空格去掉,然后进行命令的解析(例子程序如下): main.c代码: #include "Includes.h" //总头文件 //在此添加全局变量定义 uint8
由于上位机软件的串口通信部分和魔方复原算法部分已经完成,接下来的一步就是如何将魔方复原的具体步骤(字符串的形式)通过串口发送给单片机MC9S12XS128单片机了,调试的过程中,采用了两种串口通信的方式,一种是查询的方式,另一种是中断的方式。首先采用的是查询的方式,通过循环,不断的判断有没有接收到数据,如果接收到数据,则单片机向电脑立即发送接收到的数据。单纯的执行数据的接收和发送不
1.春天180°舵机(SR-403P)信号线和控制线颜色对应关系: 两黑一白:白色信号线,中间电源+,另一黑色电源- 以上MC9S12XS128单片机通道三产生的周期为20ms,高电平为1.5ms的舵机控制信号。 void PWM_Init(void) { PWME_PWME3=0x00; // Disable PWM 禁止(通道3)
环境:Win 10、Pycharm 、Python3.9 1.Pycharm安装OpenCV 因需用到cv2库(安装的OpenCV版本为OpenCV4.5.5),所以需要在PyCharm中安装OpenCV。安装步骤为:点开”File“菜单的“Setting”选项,然后按照下面的两张图进行操作。点“+”号,输入“opencv-python”,后进行安装,安装进度会展示在Pycharm的状态栏。 安
比较好的集成学习方法,也是很好的模型融合方法,通过李沐组织的比赛可以看出该方法的有效性,automl,对机器学习进行自动调参是机器学习的重要发展趋势。
都可以的
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