图文介绍部分转自公众号:计算机视觉Daily GitHub标星3.6k | 给AI一张高清照片,分分钟还你细节满满的3D人体模型! 传送门 图文介绍 运行代码 我的测试效果 传送门 GitHub地址:https://github.com/facebookresearch/pifuhd Demo地址:https://co
【记录】Google Colab 的使用方法 一、简介 Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。 借助 Colaboratory,您可以编写和执行代码、保存和共享分析结果,以及利用强大的计算资源,所有这些都可通过浏览器免费使用。 最吸引我的是它强大的计算资源,足足16G显存的P100: 它需要搭配谷歌云盘,
使用Google Colab有了好一段时间,来写一下使用体验并补充一下使用技巧。 前情回顾:https://blog.csdn.net/jcfszxc/article/details/103342042 colab第一步:挂载硬盘 from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') import os os.
下载代码进入链接下载解压代码仓库。 解压出来应该是下面这样的: 配置环境anaconda的安装步骤见另一篇文章:【分享】Windows10下安装深度学习常用软件教程分享 CUDA和cudnn的安装步骤见另一篇文章:【分享】Windows10下安装Nvidia显卡驱动及cuda和cudnn 这里我使用的版本是:CUDA11.1、cudnn8.2.0 使用anaconda创建虚拟环境
anaconda3用于有效管理python函数库 下载Anaconda3安装包 在anaconda3官网下载安装包 如果下载速度慢,可以到清华大学开源镜像站下载。 双击打开Anaconda安装包,我选择仅为当前用户安装,这里看个人选择,选为所有用户安装需要额外管理员权限。 设置安装路径,路径里尽量不要出现中文 第一个选项尽量勾选上,可以帮我们自动配置anaconda的环境变
文章目录 配置环境 运行 配置环境 使用anaconda创建虚拟环境,详细命令使用可参考另一篇文章:【分享】anaconda中创建虚拟环境常用指令 conda create --name=labelme python=3.8 conda activate labelme 输入命令开始安装: conda install -c conda-for
文章目录 示例视频 下载数据集 配置环境 运行程序 示例视频 fire-detect 下载数据集 BoWFireDataset数据集官方网站:下载链接天翼云盘:下载链接 (访问码:0aod) 或者下载火灾图片存放到一个文件夹里。 配置环境 conda create -n fire-detect python=3.8 con
文章目录 Anaconda3 vscode geek chrome everything 向日葵远程软件 Anaconda3 anaconda3用于有效管理python函数库 在anaconda3官网下载安装包 双击打开Anaconda安装包,我选择仅为当前用户安装,这里看个人选择,选为所有用户安装需要额外管理员权限。 设置
文章目录 下载cuda安装包 安装cuda 安装cudnn 下载cuda安装包 这里我用CUDA10.1演示,具体看个人需求选择版本,如果已经安装好显卡驱动,需要根据显卡驱动版本选择对应的CUDA工具包。 CUDA10.1:https://developer.nvidia.com/cuda-10.1-download-archive-basecu
1、用conda创建Python虚拟环境(在conda prompt环境下完成) conda create -n environment_name python=X.X (注:该命令只适用于Windows环境;“environment_name”是要创建的环境名;“python=X.X”是选择的Python版本) 2、激活虚拟环境(在conda prompt环境下完成) conda a
下载Git安装包 进入链接下载 双击运行启动,勾选如下。 不会用Vim的可以切换一下编辑器。 看到出现如下界面即表示安装成功。
文章目录 下载代码 配置环境 准备数据集 开始训练 下载代码 进入链接下载解压代码仓库。 解压出来应该是下面这样的: 配置环境 anaconda的安装步骤见另一篇文章:【分享】Windows10下安装深度学习常用软件教程分享 CUDA和cudnn的安装步骤见另一篇文章:【分享】Windows10下安装Nvidia显卡驱动及cuda和cud
文章目录 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 1. 安装OpenCV-Python 2. 图形化界面的安装 3. 安装机器人操作系统ROS 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用ros控制dofbot机械臂(一) 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用r
文章目录 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 1. 安装OLED驱动,显示系统信息 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用ros控制dofbot机械臂(一) 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用ros控制dofbot机械臂(二) 【分享】从零开始在树莓派
文章目录 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 1. 控制RGB灯 2. 控制蜂鸣器 3. 控制单个舵机 4. 读取舵机当前的位置 5. 一次控制6个舵机 6. 机械臂上下左右摆动 7. 机械臂跳舞 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用ros控制dofb
文章目录 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 0. 准备阶段 1. 在电脑上下载所需软件及镜像文件 2. 安装镜像文件 3. 进入树莓派系统 4. 安装树莓派配置工具raspi-config 5. 更换系统软件源 6. 安装I2C工具和I2C-Python环境 7. 安装JupyterLab 《从零开始
文章目录 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏传送门 1. 大自然搬运工 2. 叠罗汉 《从零开始配置树莓派控制机械臂》专栏 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用ros控制dofbot机械臂(一) 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用ros控制dofbot机械臂(二) 【分享】从零开始在树莓派4B上搭建环境,使用
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