1.神经网络激活函数介绍 1.1 为什么使用激活函数 首先摆结论,因为线性模型的表达能力不够,引入激活函数是为了添加非线性因素。(知乎回答1解释了这句话。) 简单来说就是如下图所示没有激活函数时,我们的整个网络还是线性的。当我们的输出需要拟合曲线时,我们只能通过更多的线性函数去逼近曲线: 而如果我们在每层网络中加入非线性函数如sigmoid函数之后,可以拟合出曲线: 激
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