引言 在前面的章节中,我们讲解了python使用函数指针设置测试状态。在那里,我们只需要通过将定义的函数名赋值给变量,然后在调用就可以。但是还有一个问题,就是我们需要手动填写被调用的状态的维度,这个在有些时候会出现问题。不管是在训练或者在复现的时候,都会因为马虎忘记改写。 而且传统的python字典不支持自引用查找,就是设置字典里的键,其值与字典中其他的键值有关。因此今天来讲解下python自引用
引言 在使用强化学习或者其他神经网络进行参数调整时,有时候我们进场需要对其中的一些参数进行设置检测,来验证设置是否满足要求,这时就不免会进行很多次调试。如果我们仅仅通过在每次实验时改变变量的一些元素,很可能会弄得很乱,如何让自己的代码看起来整洁,优雅呢?今天我们针对函数指针进行讲解。 如在一个现实的例子中,我们需要对强化学习的状态进行设置,在这里设置了几组不同的状态表示,想分别进行测试。如果在传统
引言 今天在阅读ptan(开源强化学习算法库)源码的时候,发现其中有很对应用yield和iter等方法和关键字的地方,因此专门写个博客对于其中的这些名词和用法进行讲解。 可迭代对象和迭代器 可迭代对象 1、什么是可迭代对象,直观来讲,一个实例或者函数,数据结构等可以成为可迭代对象,是因为其在内部实现了__iter__()方法。可迭代对象可以使用for访问,但是不能用next访问。 2、当一个对象仅
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姿态导纳强化学习---状态测试之函数指针应用
python---生成器、迭代器、可迭代对象
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