精选经典文献阅读之--Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey(基于扩散模型的图像编辑)
0. 简介
去噪扩散模型已经成为各类图像生成和编辑任务的强大工具,这种方法无论是在无需先验输入条件下还是在基于输入的条件下,都能够高效地合成视觉内容。这一技术的核心理念在于,通过学习逆向操作——即逐步为图像添加噪声的过程,从而使其能够从复杂的分布中生成高质量的样本。在本次综述《Diffusion Model-Based Image Editing: A Survey》中,我们全面回顾了利用扩散模型
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