问题描述 在二维动态规划中,一道经典的问题就是移动机器人的移动问题,这个问题的描述是这样的: 有一个移动机器人,可以在二维矩阵平面中移动,其移动的起点位于左上角,每次移动只能向右或者向下,其移动的终点是右下角,在这个矩阵形的平面中每个位置都有一个数值,代表机器人在经过这个区域时需要付出的代价。我们的目标就是,在这个平面中,找一条代价最小的路径,并且输出最小代价路径和以及打印最小代价路径。 那
寻找数组最大子序和是一道非常经典的算法题目,其中经典的做法是通过动态规划求解,今天我将分享在做这道题的时候的一些思路。这道题的题干也是相当简单,就是给出一个数组,然后让你给出这个数组中最大的连续子数组的和。以[-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]为例。 1、暴力解法 暴力解法之所以能够称之为暴力解法,就是因为并不需要任何技巧,就是从头遍历每个元素,得到从这个元素开始到最后一个元素之间的总和
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动态规划---机器人移动问题
寻找数组最大子序和的四种解法
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