基于深度学习的安全帽人脸识别仪进行中
本项目是基于深度学习的安全帽人脸识别仪 该款安全帽人脸识别仪是在原本普通的安全帽的基础上,增加了安全帽佩戴识别和人脸实名制管理模块 事先对工人进行通过面部信息采集工作,经过一定的智能识别图像分析算法处理判断出访问权限,若检测到在规定时间和工作期间内工人 未佩戴安全帽不仅会发出警报而且还会进行禁止通行的操作,当工人按要求佩戴安全帽才允许进入。
项目描述
本项目是基于深度学习的安全帽人脸识别仪
该款安全帽人脸识别仪是在原本普通的安全帽的基础上,增加了安全帽佩戴识别和人脸实名制管理模块
事先对工人进行通过面部信息采集工作,经过一定的智能识别图像分析算法处理判断出访问权限,若检测到在规定时间和工作期间内工人 未佩戴安全帽不仅会发出警报而且还会进行禁止通行的操作,当工人按要求佩戴安全帽才允许进入。
技术实现过程:
使用X3搭建深度学习环境,
通过YOLOv5检测工人安全帽是否正常佩带并且提取头部与安全帽特征将检测到的图片输入light CNN进行数据清洗,人脸识别,再通过Haar级联分类器对人脸检测,将检测到的人脸输入Light特征提取最后实现识别身份信息。
硬件和材料列表
旭日x3派
摄像头
蜂鸣器
开发环境
Ubuntu
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