博客基于ROS的多机器人导航+编队仿真

这一篇文章的主要内容是将前几篇文章所讲内容做一个集合,实现在ROS环境下的多机器人导航加编队的仿真。

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2020年6月28日 12时28分
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博客如何在Rviz中实现多机器人导航仿真

本文将在ROS系统的基础上,在gazebo中实现多机器人的仿真,并在rviz中实现其中任一机器人的自主导航功能。

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2020年6月28日 12时23分
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博客运动规划入门 | 3. 白话PRM,从原理到Matlab实现

上一回,我们讲完了A*的工作原理,与Dijkstar相比A*确实有一定程度上的优化,但是我们最后也提到了,即便如此A*和Dijkstar一样,依旧还是在逐一遍历地图中的每一个栅格,…

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2020年6月15日 11时03分
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博客PX4无人机ROS下仿真开发

基于PX4无人机ROS下仿真开发,包括环境搭建以及slam,planning,image_process等demo的实现。

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2020年5月26日 10时21分
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博客运动规划入门 | 2. 白话A*,从原理到Matlab实现

书接上回,上一次我们讲完了Dijkstra,如果小伙伴们有印象的话,肯定还记得在上一篇的文末,我们提到了Dijkstra的致命缺点:处理大地图时效率低下。那么今天我们就来看看Dij…

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2020年4月28日 17时44分
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博客运动规划入门 | 1. 白话Dijkstra,从原理到Matlab实现

在运动规划的研究场景里很多已经存在的经典算法,在运动规划的入门阶段绕不过去的五种基础算法分别有:Dijkstra、Astar(A*)、PRM(概率路线图法Probabilistic…

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2020年3月27日 14时09分
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博客ROS探索总结(二十一)——如何发布里程计消息

       ROS使用tf来决定机器人的位置和静态地图中的传感器数据,但是tf中没有机器人的速度信息,所以导航功能包要…

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2016年3月9日 20时01分
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博客ROS探索总结(二十)——发布导航需要的传感器信息

      在导航过程中,传感器的信息至关重要,这些传感器可以是激光雷达、摄像机、声纳、红外线、碰撞开关,但是归根结底,导航功能包…

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2016年2月28日 21时30分
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博客ROS探索总结(十九)——如何配置机器人的导航功能

1、概述         ROS的二维导航功能包,简单来说,就是根据输入的里程计等传感器的信息流和机器人的全局…

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2016年2月19日 23时30分
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博客ROS探索总结(十五)—— amcl(导航与定位)

        在理解了move_base的基础上,我们开始机器人的定位与导航。gmaping包是用来生成地图的,需要使用实际的机器人获取激光或者深度数据,所以我们先在已有的地图上…

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2016年2月19日 23时15分
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博客ROS探索总结(十四)—— move_base(路径规划)

        在上一篇的博客中,我们一起学习了ROS定位于导航的总体框架,这一篇我们主要研究其中最重要的move_base包。            在总体框架图中可以看到,mo…

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2016年2月19日 23时08分
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博客ROS探索总结(十三)—— 导航与定位框架

        导航与定位是机器人研究中的重要部分。 一般机器人在陌生的环境下需要使用激光传感器(或者深度传感器转换成激光数据),先进行地图建模,然后在根据建立的地图进行导航、定位…

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2016年2月19日 23时00分
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