通过上一章对神经网络的初步了解，本章我们将回归车牌字符识别的项目，我们将通过搭建CNN网络来进行字符识别。

这章节可以说是这个项目的重点部分了，我会重点介绍搭建神经网络的过程。不过在进行我们车牌项目的识别之前，我们先通过一个小例子来体会一下神经网络的训练过程。

本小节将会紧接着前面预处理的部分继续进行，利用分割好的字符来搭建训练用的数据集。

这部分代码同样也是服务于神经网络识别的，是利用cv进行预处理的后百分之五十的任务。

效果： 安装步骤： # ROS Kinetic: $ sudo apt-get install ros-kinetic-find-object-2d $ cd ~/catkin_w…

从这个系列开始，将会带大家入门pytorch，并做一个简单的车牌识别的项目。

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一. 代码下载 代码Github主页：https://github.com/leggedrobotics/darknet_ros   下载命令： mkdir -p cat…

相机的标定是所有人走进视觉世界需要做的第一件事，辣么多的视觉标定原理解释你可以随便在网上找到，这里只讲到底如何去实现，也算是给刚入门的朋友做个简单的分享。 1.单目相机标定的工程源…

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将视频按照一定的帧率转化为图片，与PotPlayer进行对比，发现相同的设置，本文代码比PotPlayer保存的图片清晰度高。   代码如下：   #-*- c…

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文件目录结构 ├─Annotation │  └─XML文件 ├─data │  ├─csv文件 │  └─Record文件 ├─images │  └─图片 ├─eval │  …