博客深度学习3番外篇—mnist数据集格式及转换

mnist是在图像机器学习占据“Hello World”地位的库。下载地址如下:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ train-images-idx…

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5天前
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博客深度学习3—用三层全连接神经网络训练MNIST手写数字字符集

上一篇文章:深度学习2—任意结点数的三层全连接神经网络   距离上篇文章过去了快四个月了,真是时光飞逝,之前因为要考博所以耽误了更新,谁知道考完博后之前落下的接近半个学期…

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6天前
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博客深度学习2—任意结点数的三层全连接神经网络

上一篇文章:深度学习1—最简单的全连接神经网络   我们完成了一个三层(输入+隐含+输出)且每层都具有两个节点的全连接神经网络的原理分析和代码编写。本篇文章将进一步探讨如…

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2021年2月18日 09时26分
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博客深度学习1—最简单的全连接神经网络

本文有一部分内容参考以下两篇文章:   一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation 神经网络   最简单的全连接神经网络如下图所示(这张图…

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2021年2月17日 09时33分
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博客【深度学习实战】GraphSAGE(pytorch)

目录   1. 采样(sampling.py) 2. 聚合(net.py) 3. GraphSAGE模型构建(net.py) 4. 数据处理(data.py) 5. 主函…

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2021年2月7日 09时24分
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博客多分类器集成学习:多数票机制、Bagging、Adaboost实例分析

这篇主要分为5个部分,记录集成学习的重要知识,在实际案例中更好地掌握的集成学习的基本原理机制和方法,包括:多数票机制、套袋法、Adaboost。集成学习(Ensemble Learning),它在机器学习、深度学习中有重要的应用。所谓集成,就是把不同模型通过某些机制或设定标准进行融合,目标得到一个更加强大稳健的模型,使它有着更强的泛化能力,也避免了单个模型过拟合等问题。

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2021年2月3日 10时22分
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博客【深度学习实战】《深入浅出图神经网络》GCN实战(pytorch)

目录   1. 前言 2. 数据预处理——CoraData类的定义 3. GCN层定义 4. 模型构建 5. 模型训练与测试   1. 前言   这次…

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2021年2月1日 09时30分
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博客ROS整合谷歌tensorflow实现物体识别

目前机器人行业最火的ROS,人工智能/机器学习方面相对较火的tensorflow,两者结合肯定是让机器人锦上添花,功能更加丰富完善。   正好在GitHub上看到了ten…

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2021年1月31日 09时39分
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博客【深度学习实战】【nlp-beginner】基于深度学习的文本分类

任务说明:NLP-Beginner:自然语言处理入门练习 任务二   数据下载:Sentiment Analysis on Movie Reviews   参考…

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2021年1月18日 09时36分
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博客机器学习概述:什么是机器学习?

机器学习概述:什么是机器学习?   什么是机器学习 机器学习的发展历史 常见的机器学习算法框架 常见的机器学习开发流程 有监督机器学习算法 无监督机器学习算法 sciki…

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2021年1月16日 09时12分
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博客【深度学习实战】【详细解读】基于Seq2Seq模型实现简单的机器翻译

官网地址:NLP FROM SCRATCH: TRANSLATION WITH A SEQUENCE TO SEQUENCE NETWORK AND ATTENTION 数据下载:…

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2021年1月16日 09时03分
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(五):生成对抗网络——深度学习中的非监督学习问题

  目录 1. 生成模型(Generative Model) 1.1 自编码器(Autoencoder) 1.2 变分自编码器(Variational AutoEncoder,VA…

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2021年1月15日 09时36分
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(四):RNN与自然语言处理

参考资料: 《PyTorch深度学习》(人民邮电出版社)第6章 序列数据和文本的深度学习 PyTorch官方文档 廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第5章 循环神经网络 其他…

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2021年1月14日 09时29分
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(三):卷积神经网络与计算机视觉

参考资料:   《PyTorch深度学习》(人民邮电出版社)第5章 深度学习之计算机视觉 PyTorch官方文档 廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第4章 卷积神经…

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2021年1月11日 09时20分
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(二):多层全连接神经网络与MNIST手写数字分类

参考资料 廖星宇《深度学习入门之PyTorch》 PyTorch官方文档 其他参考资料在文中以超链接的方式给出 目录 0. 写在前面 1. PyTorch基础 1.1 张量(Ten…

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2021年1月10日 09时56分
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博客【四足机器人】强化学习实现minitaur运动控制(介绍篇)

一、minitaur 简介 这是来自宾夕法尼亚大学的一款机器人,叫 Minitaur,看图你就明白了。           &nb…

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2021年1月9日 09时03分
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(一):利用PyTorch开始深度学习

参考资料:   《Pytorch深度学习》(人民邮电出版社)第三章 深入了解神经网络 《Pytorch深度学习》(人民邮电出版社)第四章 机器学习基础 Pytorch官方…

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2021年1月9日 09时02分
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博客Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细步骤)

文章目录   一、项目背景 二、数据处理 1、标签与特征分离 2、数据可视化 3、训练集和测试集 三、模型搭建 四、模型训练 五、完整代码   一、项目背景 &…

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2021年1月8日 09时32分
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博客经典机器学习系列(六)【集成学习】

中国有句老古话,叫“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,说的是人多力量大,可也有句成语叫“乌合之众”。在机器学习中也有一类算法,将这两种思想融合起来,取其精华,它就是集成学习,算法将不同的学习…

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2021年1月6日 09时33分
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博客经典机器学习系列(五)【决策树详解】

这节我们来讲说一下决策树。介绍一下决策树的基础知识、决策树的基本算法、决策树中的问题以及决策树的理解和解释。   本文主要思路结构如下:先从直观上解释决策树的算法流程。之…

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2021年1月5日 09时26分
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博客经典机器学习系列(二)【线性判别分析LDA】

线性判别分析,英文名称Linear Discriminant Analysis(LDA)是一种经典的线性学习方法。本文针对二分类问题,从直观理解,对其数学建模,之后模型求解,再拓展…

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2021年1月2日 09时28分
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博客Tensorflow lesson 1—第一个机器学习的代码

神经网络,机器学习,可以说是现在最流行的计算机技术,TensorFlow是谷歌开源的机器学习框架,听起来就很高大上,很难学习,不幸的是国内的一些教程都是原文翻译谷歌官方教程,非常难…

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2021年1月1日 09时02分
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博客计算机视觉:卷积神经网络(1)

图像识别、目标检测、风格迁移   参考:https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/78651063   …

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2020年12月15日 09时13分
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博客强化学习——策略优化(笔记)

本文将会讨论策略优化的数学基础,并且会附上简单的实践代码。三个要点 一个简单的等式,将策略梯度跟策略模型参数连接起来 一条规则,允许我们将无用的项从等式里去掉 另一条规则,允许我们…

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2020年12月15日 09时06分
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博客【机器学习】knn算法应用(代码)

一、什么是knn算法   本章着重对算法部分进行讲解,原理部分不过多叙述,有兴趣的小伙伴可以自行查阅其他文献/文章   (一)、介绍   邻近算法,或…

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2020年12月14日 09时17分
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