通过上一章对神经网络的初步了解，本章我们将回归车牌字符识别的项目，我们将通过搭建CNN网络来进行字符识别。

本文作者：iwande 1.为什么要介绍这个方法？ 2018年的时候，D.DeTone等人发表了Self-Supervised Interest Point Detection a…

这章节可以说是这个项目的重点部分了，我会重点介绍搭建神经网络的过程。不过在进行我们车牌项目的识别之前，我们先通过一个小例子来体会一下神经网络的训练过程。

本小节将会紧接着前面预处理的部分继续进行，利用分割好的字符来搭建训练用的数据集。

这部分代码同样也是服务于神经网络识别的，是利用cv进行预处理的后百分之五十的任务。

这部分的代码是服务于后面神经网络识别的，算是对图像的预处理，将利用openCV实现对一帧图片中的车牌进行识别并将车牌中的各个字符分割提取。

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从这个系列开始，将会带大家入门pytorch，并做一个简单的车牌识别的项目。

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