目录 1. 前言 2. 数据预处理——CoraData类的定义 3. GCN层定义 4. 模型构建 5. 模型训练与测试 1. 前言 这次…
目录 1. 生成模型（Generative Model） 1.1 自编码器（Autoencoder） 1.2 变分自编码器（Variational AutoEncoder，VA…
CNN卷积神经网络原理详解（中） 卷积神经网络与全连接神经网络的比较 卷积运算的数学解释 卷积计算的工作模式 卷积神经网络与全连接神经网络的比较 &nb…
参考资料： 《PyTorch深度学习》（人民邮电出版社）第6章 序列数据和文本的深度学习 PyTorch官方文档 廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第5章 循环神经网络 其他…
CNN卷积神经网络原理详解（下） 反向传播 前向传播过程 反向传播过程 输出层向隐藏层的权值更新： 隐藏层向输入层的权值更新 反向传播 前面讲解了卷积神…
CNN卷积神经网络原理详解（上） 前言 卷积神经网络的生物背景 我们要让计算机做什么？ 卷积网络第一层 全连接层 训练 前言 卷积网络（convolut…
参考资料 廖星宇《深度学习入门之PyTorch》 PyTorch官方文档 其他参考资料在文中以超链接的方式给出 目录 0. 写在前面 1. PyTorch基础 1.1 张量（Ten…
文章目录 模型概要 1、状态、决策空间（略） 2、奖励函数 3、决策模型 模型概要 1、状态、决策空间（略） 状态空间：ro…
一、minitaur 简介 这是来自宾夕法尼亚大学的一款机器人，叫 Minitaur，看图你就明白了。 &nb…
深度学习模型的调优，首先需要对各方面进行评估，主要包括定义函数、模型在训练集和测试集拟合效果、交叉验证、激活函数和优化算法的选择等。 那如何对我们自己的模型进行判断呢…
参考资料： 《Pytorch深度学习》（人民邮电出版社）第三章 深入了解神经网络 《Pytorch深度学习》（人民邮电出版社）第四章 机器学习基础 Pytorch官方…
文章目录 一、项目背景 二、数据处理 1、标签与特征分离 2、数据可视化 3、训练集和测试集 三、模型搭建 四、模型训练 五、完整代码 一、项目背景 &…
这节主要来详细说一下神经网络。从神经网络定义到M-P模型再扩展到单层感知机、多层前馈神经网络、再到深层神经网络。(本文有一些概念省略了，若有写得不清楚的地方，我们一起在微信群里面讨…
神经网络，机器学习，可以说是现在最流行的计算机技术，TensorFlow是谷歌开源的机器学习框架，听起来就很高大上，很难学习，不幸的是国内的一些教程都是原文翻译谷歌官方教程，非常难…
本文将会讨论策略优化的数学基础，并且会附上简单的实践代码。三个要点 一个简单的等式，将策略梯度跟策略模型参数连接起来 一条规则，允许我们将无用的项从等式里去掉 另一条规则，允许我们…
一、什么是knn算法 本章着重对算法部分进行讲解，原理部分不过多叙述，有兴趣的小伙伴可以自行查阅其他文献/文章 （一）、介绍 邻近算法，或…
实战Omniglot数据集识别（手写数字MNIST升级版） 目录 实战Omniglot数据集识别（手写数字MNIST升级版） 经典方法 简单方法 最简单——无脑全连接…
数据集介绍 使用Fashion MNIST数据集，其中包含10个类别的70,000个灰度图像。图像显示了低分辨率（28 x 28像素）的单个衣物，如下所示（图片来…
一、什么是神经网络 神经网络是一种以人脑为模型的机器学习，简单地说就是创造一个人工神经网络，通过一种算法允许计算机通过合并新的数据来学习。 以人脑中的神经网络为启发，…
目录 前言 卷积 傅里叶变换 信号的傅里叶变换 图的傅里叶变换 图卷积 GCN（图卷积神经网络） 第一代GCN 第二代GCN 总结 前言 …
下一篇：通俗全面理解图卷积与GCN网络（二）：从图卷积到GCN 目录 前言 图 一般表示 度、邻接、拉普拉斯 为什么拉普拉斯 拉普拉斯矩阵的特征值分解 图卷积通式 总结 前言 相信…
轻量级实时语义分割：Guided Upsampling Network for Real-Time Semantic Segmentation 介绍 网络设计 Guided uns…
最近发现身边的一些初学者朋友捧着各种pytorch指南一边看一边敲代码，到最后反而变成了打字员。 敲完代码一运行，出来结果和书上一对比，哦，是书上的结果，就翻到下一章…
语义分割经典网络：全卷积神经网络（FCN）&U-net FCN 解决问题 将全连接层替换为卷积层： 上采样output使其恢复到原图分辨率 使用FCNs网络来进行像素级别的…
通过上一章对神经网络的初步了解，本章我们将回归车牌字符识别的项目，我们将通过搭建CNN网络来进行字符识别。
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