博客【深度学习实战】《深入浅出图神经网络》GCN实战(pytorch)

目录   1. 前言 2. 数据预处理——CoraData类的定义 3. GCN层定义 4. 模型构建 5. 模型训练与测试   1. 前言   这次…

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12小时前
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(五):生成对抗网络——深度学习中的非监督学习问题

  目录 1. 生成模型(Generative Model) 1.1 自编码器(Autoencoder) 1.2 变分自编码器(Variational AutoEncoder,VA…

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2天前
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博客CNN卷积神经网络原理详解(中)

CNN卷积神经网络原理详解(中)   卷积神经网络与全连接神经网络的比较 卷积运算的数学解释 卷积计算的工作模式   卷积神经网络与全连接神经网络的比较 &nb…

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2天前
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(四):RNN与自然语言处理

参考资料: 《PyTorch深度学习》(人民邮电出版社)第6章 序列数据和文本的深度学习 PyTorch官方文档 廖星宇著《深度学习入门之Pytorch》第5章 循环神经网络 其他…

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3天前
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博客CNN卷积神经网络原理详解(下)

CNN卷积神经网络原理详解(下)   反向传播 前向传播过程 反向传播过程 输出层向隐藏层的权值更新: 隐藏层向输入层的权值更新 反向传播   前面讲解了卷积神…

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3天前
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博客CNN卷积神经网络原理详解(上)

CNN卷积神经网络原理详解(上)   前言 卷积神经网络的生物背景 我们要让计算机做什么? 卷积网络第一层 全连接层 训练 前言   卷积网络(convolut…

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5天前
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(二):多层全连接神经网络与MNIST手写数字分类

参考资料 廖星宇《深度学习入门之PyTorch》 PyTorch官方文档 其他参考资料在文中以超链接的方式给出 目录 0. 写在前面 1. PyTorch基础 1.1 张量(Ten…

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2021年1月10日 09时56分
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博客【四足机器人】强化学习实现minitaur运动控制(决策模型篇)

文章目录   模型概要 1、状态、决策空间(略) 2、奖励函数 3、决策模型   模型概要   1、状态、决策空间(略)   状态空间:ro…

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2021年1月10日 09时14分
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博客【四足机器人】强化学习实现minitaur运动控制(介绍篇)

一、minitaur 简介 这是来自宾夕法尼亚大学的一款机器人,叫 Minitaur,看图你就明白了。           &nb…

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2021年1月9日 09时03分
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博客深度学习模型调优方法详细解析(Deep Learning学习记录)

深度学习模型的调优,首先需要对各方面进行评估,主要包括定义函数、模型在训练集和测试集拟合效果、交叉验证、激活函数和优化算法的选择等。   那如何对我们自己的模型进行判断呢…

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2021年1月9日 09时02分
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博客【深度学习实战】从零开始深度学习(一):利用PyTorch开始深度学习

参考资料:   《Pytorch深度学习》(人民邮电出版社)第三章 深入了解神经网络 《Pytorch深度学习》(人民邮电出版社)第四章 机器学习基础 Pytorch官方…

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2021年1月9日 09时02分
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博客Pytorch实现基于卷积神经网络的面部表情识别(详细步骤)

文章目录   一、项目背景 二、数据处理 1、标签与特征分离 2、数据可视化 3、训练集和测试集 三、模型搭建 四、模型训练 五、完整代码   一、项目背景 &…

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2021年1月8日 09时32分
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博客经典机器学习系列(四)【神经网络详解】

这节主要来详细说一下神经网络。从神经网络定义到M-P模型再扩展到单层感知机、多层前馈神经网络、再到深层神经网络。(本文有一些概念省略了,若有写得不清楚的地方,我们一起在微信群里面讨…

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2021年1月4日 09时07分
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博客Tensorflow lesson 1—第一个机器学习的代码

神经网络,机器学习,可以说是现在最流行的计算机技术,TensorFlow是谷歌开源的机器学习框架,听起来就很高大上,很难学习,不幸的是国内的一些教程都是原文翻译谷歌官方教程,非常难…

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2021年1月1日 09时02分
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博客强化学习——策略优化(笔记)

本文将会讨论策略优化的数学基础,并且会附上简单的实践代码。三个要点 一个简单的等式,将策略梯度跟策略模型参数连接起来 一条规则,允许我们将无用的项从等式里去掉 另一条规则,允许我们…

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2020年12月15日 09时06分
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博客【机器学习】knn算法应用(代码)

一、什么是knn算法   本章着重对算法部分进行讲解,原理部分不过多叙述,有兴趣的小伙伴可以自行查阅其他文献/文章   (一)、介绍   邻近算法,或…

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2020年12月14日 09时17分
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博客实战Omniglot数据集识别(手写数字MNIST升级版)

实战Omniglot数据集识别(手写数字MNIST升级版)   目录 实战Omniglot数据集识别(手写数字MNIST升级版) 经典方法 简单方法 最简单——无脑全连接…

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2020年12月13日 09时06分
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博客【tensorflow2.0】fashion mnist 数据集训练

数据集介绍   使用Fashion MNIST数据集,其中包含10个类别的70,000个灰度图像。图像显示了低分辨率(28 x 28像素)的单个衣​​物,如下所示(图片来…

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2020年12月12日 09时10分
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博客【机器学习】普通神经网络应用(代码)

一、什么是神经网络   神经网络是一种以人脑为模型的机器学习,简单地说就是创造一个人工神经网络,通过一种算法允许计算机通过合并新的数据来学习。 以人脑中的神经网络为启发,…

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2020年12月11日 09时17分
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博客通俗全面理解图卷积与GCN网络(二):从图卷积到GCN

目录   前言 卷积 傅里叶变换 信号的傅里叶变换 图的傅里叶变换 图卷积 GCN(图卷积神经网络) 第一代GCN 第二代GCN 总结   前言   …

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2020年12月7日 09时30分
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博客通俗全面理解图卷积与GCN网络(一):图与图卷积

下一篇:通俗全面理解图卷积与GCN网络(二):从图卷积到GCN 目录 前言 图 一般表示 度、邻接、拉普拉斯 为什么拉普拉斯 拉普拉斯矩阵的特征值分解 图卷积通式 总结 前言 相信…

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2020年12月6日 09时10分
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博客轻量级实时语义分割:Guided Upsampling Network for Real-Time Semantic Segmentation

轻量级实时语义分割:Guided Upsampling Network for Real-Time Semantic Segmentation 介绍 网络设计 Guided uns…

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2020年11月3日 09时19分
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博客十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程

最近发现身边的一些初学者朋友捧着各种pytorch指南一边看一边敲代码,到最后反而变成了打字员。   敲完代码一运行,出来结果和书上一对比,哦,是书上的结果,就翻到下一章…

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2020年10月28日 09时30分
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博客语义分割经典网络:全卷积神经网络(FCN)&U-net

语义分割经典网络:全卷积神经网络(FCN)&U-net FCN 解决问题 将全连接层替换为卷积层: 上采样output使其恢复到原图分辨率 使用FCNs网络来进行像素级别的…

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2020年10月27日 09时47分
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博客神经网络从0到1(六)——搭建神经网络(下)

通过上一章对神经网络的初步了解,本章我们将回归车牌字符识别的项目,我们将通过搭建CNN网络来进行字符识别。

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2020年10月19日 11时07分
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