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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—第二节:OpenCV的视频操作

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准备工作 使用库: numpy opencv 任务1 用摄像头捕获视频   cv2.VideoCapture() :0为默认计算机默认摄像头,1可以更换来源; impor…

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4天前
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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—第一节:OpenCV的图像读取显示及保存

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事前准备 使用库: opencv,可以用pip install opencv-python来安装(注意!不是pip install opencv!!!) numpy(这个本节不用,…

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5天前
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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—运用四:图像损痕修复

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主题 在本节中我们将描述一种称为图像修复的区域填充算法。 这种图片修复算法的作用是可以通过使用OpenCV模块来进行图片上异常划痕或斑点等噪线、噪点的修复,而且代码相对其他的图片修…

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2020年11月17日 09时30分
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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—运用五:物体运动跟踪

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主题 之前我们在 (Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—运用三:物体运动跟踪 中已经学习了关于Meanshift和Camshift的运算,本章节将对其进行更…

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2020年11月16日 10时20分
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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—运用三:物体运动跟踪

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主题 本章我们要学习的是运动物体的跟踪,现代图像处理中经典的几种跟踪方法主要是:meanshift(均值漂移),Camshift(meanshift的优化版本),KCF,光流法等。…

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2020年11月11日 09时18分
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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—运用二:物体检测

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  主题 本章我们要学习的是目标物体检测,这里我们需要使用到SIFT特征提取,BOW词袋建立以及SVM支持向量机的知识(这些讲起来有点费劲(所以还是咕咕咕吧)),使用的数…

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2020年11月6日 09时00分
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依靠视觉来计算距离?有点意思

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主题 视觉测距作为机器视觉领域内基础技术之一而受到广泛关注,其在机器人领域内占有重要的地位,被广泛应用于机器视觉定位、目标追踪、视觉避障等。 视觉测距主要分为单目测距、双目测距、结…

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2020年11月4日 09时31分
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(Python)从零开始,简单快速学机器仿人视觉Opencv—运用一:快速截取图像中指定单个物体

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主题 首先我们先来看下我们的原图:     步骤1:加载图片,转成灰度图   image = cv2.imread(“1.jpg”) gray = c…

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2020年11月2日 09时12分
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