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小小何先生LV.2

TA的积分:305查看积分规则

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经典机器学习系列(十四)PAC-Learning

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文章目录   PAC学习模型 定义 Generalization error : 定义 Empirical error : Learning axisaligned re…

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4天前
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经典机器学习系列(十三)【结构化学习】

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文章目录   Unified Framework Statistics 求解 Proof of Termination 不可分情况 Considering Errors …

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5天前
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经典机器学习系列(十二)【学习排序】

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排序学习一般被认为是supervised learning中的一个特例,谈到supervised learning其loss function一般表示为如下形式:   &…

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6天前
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经典机器学习系列(十一)【个性化推荐之协同过滤】

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对推荐系统还没有直观理解的同学可以参考之前所写的文章:推荐系统与人工智能概述   协同过滤(Collaborative Filtering)是当前推荐系统最为流行的一种方…

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2021年1月15日 09时21分
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经典机器学习系列(十)【变分推断】

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正在学,把网上优质文章整理了一下。     我们经常利用贝叶斯公式求posterior distribution P ( Z ∣ X )      但…

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2021年1月14日 09时09分
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机器学习系列(九)【最大熵模型】

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文章目录 指数家族 伯努利分布转指数家族 高斯分布转指数家族 指数家族的性质 最大熵模型 最大似然求解 最大熵似然法 参考 了解最大熵模型之前,我们需要先了解一个和最大熵模型相伴的…

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2021年1月13日 09时05分
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经典机器学习系列(八)【支持向量机】

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文章目录 SVM涉及的相关概念 分类任务 分类任务进一步理解 SVM算法 SVM所要解决的问题 函数间隔 几何间隔 凸优化基础 拉格朗日对偶性 – 原问题 拉格朗日对偶性 – 对偶…

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2021年1月11日 09时13分
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经典机器学习系列(七)【聚类分析】

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在《战国策·齐策三》中有这么一句话:“物以类聚,人以群分”,用于比喻同类的东西常聚在一起,志同道合的人相聚成群,反之就分开。而所谓的科学,不过是把我们日常的生活经验,大自然的规律用…

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2021年1月9日 09时05分
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经典机器学习系列(七)【聚类分析前序–相似性度量】

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相似性度量是机器学习中一个非常基础的概念:是评定两个事物之间相似程度的一种度量,尤其是在聚类、推荐算法中尤为重要。其本质就是一种量化标准。在机器学习中主要是用于衡量样本之间的相似程…

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2021年1月8日 09时03分
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基于FNC(全卷积神经网络)及PASCAL-VOC数据集做图像语义分割(附代码)

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全卷积神经网络,图像语义分割,图像处理,机器学习

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2021年1月7日 09时07分
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经典机器学习系列(六)【集成学习】之周志华西瓜书-AdaBoost算法证明解析

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本节证明并未从集成学习源头开始,如若对集成学习还不是很清楚的同学,参考文章:   经典机器学习系列之【集成学习】   AdaBoost算法证明   本…

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2021年1月7日 09时03分
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经典机器学习系列(六)【集成学习】

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中国有句老古话,叫“三个臭皮匠顶个诸葛亮”,说的是人多力量大,可也有句成语叫“乌合之众”。在机器学习中也有一类算法,将这两种思想融合起来,取其精华,它就是集成学习,算法将不同的学习…

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2021年1月6日 09时33分
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经典机器学习系列(五)【决策树详解】

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这节我们来讲说一下决策树。介绍一下决策树的基础知识、决策树的基本算法、决策树中的问题以及决策树的理解和解释。   本文主要思路结构如下:先从直观上解释决策树的算法流程。之…

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2021年1月5日 09时26分
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经典机器学习系列(四)【神经网络详解】

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这节主要来详细说一下神经网络。从神经网络定义到M-P模型再扩展到单层感知机、多层前馈神经网络、再到深层神经网络。(本文有一些概念省略了,若有写得不清楚的地方,我们一起在微信群里面讨…

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2021年1月4日 09时07分
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经典机器学习系列(三)【线性模型与广义线性模型】

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这一节我们介绍线性模型,介绍思路如下:我们先介绍概念,什么叫做线性模型?在了解了基本的线性模型之后,我们将其应用于一元线性回归,之后扩展到多元线性回归。之后我们再将其扩展到广义线性…

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2021年1月3日 09时03分
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经典机器学习系列(二)【线性判别分析LDA】

个人中心插图(17)

线性判别分析,英文名称Linear Discriminant Analysis(LDA)是一种经典的线性学习方法。本文针对二分类问题,从直观理解,对其数学建模,之后模型求解,再拓展…

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2021年1月2日 09时28分
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经典机器学习系列(一)【 贝叶斯分类、 最大似然估计、 最大后验概率估计】

个人中心插图(18)

贝叶斯决策、概率估计   Introduction   将未知的东西,进行正确的类别划分,叫做classification。怎么用有效的数字、符号来表示你的未知…

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2021年1月1日 09时12分
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计算机视觉实战(二)图像基本操作

个人中心插图(19)

本文主要介绍OpenCv对图像的一些基本处理。包括图片、视频读取,读取感兴趣窗口,通道分离与合并,边界填充,直接对像素点进行操作,以及两张图片的融合。   图片的读取 &…

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2020年12月31日 09时13分
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数字图像处理(七) 图像分割

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本节主要目的是介绍图像分割的一些基本概念。来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。   本节重点:1)图像分割的基本概念及图像分割分类的基础;2)边缘分割法;3)阈值…

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2020年12月31日 09时04分
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数字图像处理(六) 图像压缩

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本节主要目的是介绍图像压缩的一些基本概念,主要包括图像压缩的基本概念、PCM编码、无损压缩、有损压缩、压缩标准。来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。   图像压缩…

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2020年12月30日 09时05分
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数字图像处理(五) 图像复原

个人中心插图(22)

本节主要目的是介绍图像复原一些基本概念,如图像退化/复原过程的模型,图像复原的滤波方法,包括非约束复原(逆滤波)、有约束复原(维纳滤波)、非线性约束还原(最大熵),还有几何失真复原…

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2020年12月29日 09时17分
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数字图像处理(四) 数字增强

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本节主要目的是介绍图像增强的一些基本概念。来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。   本节要点     直方图均衡   直方图的基本概…

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2020年12月28日 09时05分
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数字图像处理(三) 图像的变换

个人中心插图(24)

本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像的变换,方便之后的处理。来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。   傅里叶变换   信号处理方法有:时域分析法和频域…

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2020年12月27日 09时12分
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数字图像处理(二) 数字图像处理基础

个人中心插图(25)

本节主要目的是介绍本书所用到的数字图像处理的一些基本概念。来源于东北大学 魏颖教授的数字图像课程笔记。   图像的数字化   上一节中获取图像的方式有很多种,大…

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2020年12月26日 09时06分
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数字图像处理(一) 绪论

个人中心插图(26)

本文主要通俗介绍了数字图像基础概念、图像处理技术划分、技术起源及应用场景、成像技术等   引言   什么是数字图像呢?   数字图像:一幅图像可以定义…

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2020年12月23日 09时13分
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