神经网络算法,对于预测分析具有很好的效果,此外,该算法能够较快的得出结果,适合多种不同场合使用,倘若运用在数学建模之上,更是能加一波大分。 x=[5452.1 5848.1 6212 6775.5 7539.4 8115.9 9278 10070.3 10813.1 11355.5 11670 12393 13556 14808 16540 19105.
1.1问题描述 LSB隐写时,人眼看不出载体图像变化,但修改了像素值即引入了信号失真,这种失真难以通过肉眼去描述,因此引入嵌入率embedding rate ER、负载payload和峰值信噪比PSNR的概念。在本次实验中通过实验理解嵌入率embedding rate ER、负载payload和峰值信噪比PSNR,并通过实验对其进行简单应用。 1.2基本要求 输入的形式和输入值的范
目录 一、问题描述 二、程序设计 1. 程序输入 2. 程序输出 3. 程序功能 三、程序实现原理 四、程序具体实现 1.模块设计 编辑 2.程序测试与分析 3.代码附录 五、分析总结 一、问题描述 style=”margin-left:0;text-align:justify;”>使用Jsteg和F5隐写算法对图像进行隐写与隐写分析 二、程序设计
一、实验目的 1、实现卡方分析算法; 2、利用卡方分析能够区分经LSB隐写的载密图像和未经隐写算法修改的原始载体图像。 二、问题描述 1.输入的形式和输入值的范围; 84张bmp格式的标准图像; 2.输出的形式; task1:载秘图像和原始图像的卡方分析对比图以及分割线; task2:使用task1中的分割值T对图像类型进行测试,得到预测准确度; 3.程序所能达到的功
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