近几年来，目标检测算法取得了很大的突破。在识别速度的不断突破、计算资源逐渐丰富的背景下，目标检测的应用场景越来越广泛。

YOLO在目标检测领域一直拥有很强的应用地位，而在网络环境的搭建、训练、使用中我们会遇到一些问题。

本课程意在带领大家一起实现YOLOv5的从部署到应用，搭建识别环境（包括CPU、GPU、jetsonnano平台）、训练自己的模型（获取图片、标注图片、修改训练参数文件、观察训练结果）、应用并提取识别信息（检测代码修改意见、提取检测信息、接入ROS）。

本课程主要侧重于搭建和使用，适用于需要进行目标检测应用的伙伴们。

对YOLO相关理论知识比较感兴趣需要自行去阅读附件提供的相关论文，YOLOv5目前还未发表文章。

课程详情介绍见：

https://class.guyuehome.com/detail/p_623962a0e4b0f7cb7c75124d/6