正常安装流程

1、安装anaconda

 必备条件

2、安装jupyter notebook

一般anaconda自带安装

如没有，则在终端安装

conda install jupyter notebook

3、安装nb-conda

接下来安装nb_conda

conda install nb_conda

4、创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名 python=3.X

其他虚拟环境操作如下

conda env list  # 查看虚拟环境列表
activate 虚拟环境名  # 激活虚拟环境
python  # 查看python版本
pip list  # 查看python包
conda list  # 查看python包
deactivate 虚拟环境名  # 关闭虚拟环境
conda remove -n 虚拟环境名称 --all  # 删除虚拟环境


5、向虚拟环境中安装ipykernel




conda install -n 虚拟环境名 ipykernel


注意：可激活虚拟环境查看ipykernel安装情况




6、在jupyter notebook中添加虚拟环境


如下命令，需要在激活python虚拟环境后运行，否则会添加默认conda环境哦


激活虚拟环境：activate 虚拟环境名




python -m ipykernel install --user --name=虚拟环境名




添加虚拟环境后，可在C:\Users***\AppData\Roaming\jupyter\kernels\目录中看到虚拟环境名称，打开每个虚拟环境名目录中的kernel.json,


可以查看python.exe是否为虚拟环境路径中的python.exe,


如果正确，ok;


如果错误，重新运行上述命令添加。




7、查看现有kernel




jupyter kernelspec list




8、jupyter notebook中删除虚拟环境变量




jupyter kernelspec remove 虚拟环境名




常规操作如前述，不出意外，就可以直接打开jupyter notebook，切换到指定的虚拟环境，happy coding了；可是难免会有各种不如意的时候，主要有两类，可参考如下方法
安装后问题汇总及解决方法




1、jupyter notebook界面错误：EnvironmentLocationNotFound: Not a conda environment


解决方法：


打开anaconda安装目录：..\Anaconda3\Lib\site-packages\nb_conda\envmanager.py，添加下图中绿色框中代码，重启jupyter即可解决







2、查看虚拟环境是否添加成功


（1）如下图查看已有的虚拟环境，加载虚拟环境






（2）加载虚拟环境是否成功


注意两个地方


第一，下图右上方虚拟环境加载是否正确；


第二，可通过下图中的代码查看虚拟环境python.exe路径是否正确。







3、kernel连接错误：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。


此时，需要查看jupyter notebook日志，查看具体是那个包出错；


一般两种思路，


第一，卸载包，重新安装；


如，pyzmq包问题




***\Anaconda3\Lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
    from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。



解决办法，卸载包，重新安装



pip uninstall pyzmq 
pip install pyzmq 



第二，安装指定版本的包（一般是包的版本太高）




conda update 包=版本


重启jupyter notebook即可


参考链接：


https://blog.csdn.net/lwgkzl/article/details/85202207