验证码识别之Tesseract-OCR

最近在写一个关于验证码识别的程序，但效果总是不好，对于最简单的验证码，对于图像的预处理是最基本的，但是处理完成并分割后，预处理部分后面有时间再写，主要问题是处理完之后识别过程。
因为没使用深度学习的相关内容，最开始想到的是模板匹配，手动将10个数字裁剪出来之后，用了10个if，判断哪个可信度最大，但是特别的差，后来不得不想其他办法。
然后使用了SVM，利用已有资源手写数字，对十个数字进行了训练，得到的结果，也是准确率不高。
后来无奈下使用了tesseract进行尝试，
首先是cmd下调用：

其次是python中调用也十分简单，代码如下：

但是在C++中调用就没那么容易了，我配置半天也总是提示乱码，怎么改也不对。所以放弃，正常的配置。但后来转了个思路，使用C++调用python语言，然后再进行Tessercat的调用，最终成功。记录一下过程，举一反三，以备后面使用：
1、VS2017添加包含目录python/include，库目录python/lib，debug需将lib中的版本+_d.lib,链接库输入pythonxx_d.lib，同时需要将pythonxx.dll添加进入系统文件夹里。
2、代码如下：

#include <iostream>#include "Python.h" int main(){ 
 Py_Initialize();
 PyRun_SimpleString("# coding: utf - 8");
 PyRun_SimpleString("import sys");
 PyRun_SimpleString("import numpy");
 PyRun_SimpleString("from PIL import Image");
 PyRun_SimpleString("import pytesseract"); 
 PyRun_SimpleString("print ('The Result: ')");
 PyRun_SimpleString("image = Image.open('C:/Users/14587/Desktop/3.png')");
 PyRun_SimpleString("content = pytesseract.image_to_string(image)"); 
 PyRun_SimpleString("print (content)");
 Py_Finalize(); 
 while (1) { 
  int i = 0;
 } 
 return 0;}12345678910111213141516171819