编译opencv

环境：

cpu：E5-2667 v2
gpu ： RTX 2080 super
computer system ： win10 professor
软件： （官网可下）
cuda11.3 cuda_11.3.0_465.89_win10.exe
cudnn cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.1.32.zip
cmake-gui
vs2017 enterprise
opencv-4.x
opencv_contrib-4.x

  1. 本章编译的是opencv_gpu版本 (编译单cpu 或者 不需要用到open-contrib请注意)。先正确安装好对应的软件环境，不会的请自行百度。

按照步骤打开cmake-gui，然后选择相应的文件夹。操作完之后点Configure（即第三步）

在这里插入图片描述

之后按照顺序做完这4步，

1-》选择电脑上的vs编译器，这里用的是vs2017
2-》选择电脑的架构 本次使用的是x64
3-》默认选项 无需修改
4-》点击进入下一步

在这里插入图片描述

这个finish过程中会有许多文件需要下载 出现红字报错的话具体需要在/build/CMakeDownloadLog.txt查看明TXT文件里面的其他依赖需要科学上网，这里会提供一份，如果不能用 或者不够的话请自行再下载

https://url25.ctfile.com/f/34628125-527576676-3634fe
（访问密码：3005）

遇到下面这个错误可以忽略

在这里插入图片描述

在红圈处填写Test 并且将BUILD下的Test取消勾选，接下来几张按着图示操作

在这里插入图片描述

打上勾勾 勾上代表支持很早之前的jpg图片格式

在这里插入图片描述

根据自己的cpu查找 在google上搜索cpu点击第一个链接，滑到inter官方网页最下面可查 也可百度如何查

在这里插入图片描述

将NONFREE 勾上，挺重要的模块，不安装可以会出现报错，EXTRA_MODULES 填写opencv-contrib modules位置。

在这里插入图片描述

将 WITH_CUDA 勾上 点击configure

在这里插入图片描述

修改cuda算力
2080super 属于图灵架构 修改架构，后面再次点击configure generate

明天继续
2. 点击 Open Project

在这里插入图片描述

点击生成 批生成

在这里插入图片描述

在弹出的窗口选择3项 如下图 之后点击生成

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

之后等待结束
编译好的文件在 XX:\opencv\opencv-4.x\build\install 下