我们在旭日x3派中部署实现人脸检测，主要使用了百度智能云API和opencv目标检测。百度智能云API是一种云计算服务，提供多种人工智能和大数据分析功能的API接口，包括人脸识别、图像识别、语音识别、自然语言处理、OCR识别、智能推荐等，可应用于多个领域，如金融、医疗、教育、娱乐等行业。这些API为开发者提供了便利的工具，可以轻松地实现各种机器学习和人工智能功能。

       百度智能云API的网址为：人脸对比_人脸对比识别_人脸对比相似度-百度AI开放平台 (baidu.com)

       百度智能云创建人脸数据库请参考：http://t.csdn.cn/EZYCL。这里不过多赘述。

一.环境的配置

1.安装opencv

  sudo apt-get install python3-opencv

2.安装python SDK

  • 如果已安装pip，执行pip install baidu-aip即可。
  • 如果已安装setuptools，执行python setup.py install即可

在SDK下载_文字识别SDK_语音识别SDK-百度AI开放平台 (baidu.com)中下载python HTTPSDK SDK，并把他解压到主目录中。

在python HTTPSDK SDK功能包下创建一个人脸识别的python文件，我将其命名为face.py。使用python face.py运行，或使用sudo python face.py


二.代码解读

1.导入模块

from aip import AipFace         # 百度的API库
import cv2                     
import time                    
import urllib.request           
import base64

      base64模块：由于某些系统中只能使用ASCII字符。Base64就是用来将非ASCII字符的数据转换成 ASCII字符的一种方法。

2.调用摄像头

video = cv2.VideoCapture(8)     # 调用摄像头 使用ls /dev/video*插拔usb摄像头来查看设备端口号，本设备为0或8

3.输入百度API账号信息，创建百度API账号信息可参考http://t.csdn.cn/EZYCL

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
IMAGE_TYPE='BASE64'              # 图像编码类型

client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

4.把opencv采集到的图像传到百度智能云API实现人脸检测

def go_api(image):
    result = client.search(str(image, 'utf-8'), IMAGE_TYPE);#在百度云人脸库中寻找有没有匹配的人脸
    
    if result['error_msg'] == 'SUCCESS':#如果成功了
        name = result['result']['user_list'][0]['user_id']#获取名字
        score = result['result']['user_list'][0]['score']#获取相似度
        
        if score > 80:#如果相似度大于80
            if name == 'XXX':#此处的XXX就是你在GROUP下面设置的人物
                print("欢迎%s !" % name)
        else:
            print("人脸不匹配！")
            name = 'Unknow'
            return 0
        curren_time = time.asctime(time.localtime(time.time()))#获取当前时间
 
        #将人员出入的记录保存到Log.txt中
        f = open('Log.txt','a')
        f.write("Person: " + name + "     " + "Time:" + str(curren_time)+'\n')
        f.close()
        return 1
    
    
    elif result['error_msg'] == 'pic not has face':
        print('检测不到人脸')
        time.sleep(2)
        return 0
    
    else:
        print(result['error_code']+' ' + result['error_code'])

def getimage():
  while (video.isOpened()):  # 摄像头开启后执行
        ret, frame = video.read()  # 读取图像;ret是布尔值，摄像头拍摄成功便返回True,img是摄像头所拍的图像对象
        cv2.imshow("frame", frame)       # 我在这个地方把摄像头获取到的东西放出来了
                                         # 便于调试，但是每个while需要手动把小窗口关掉 
                                  
        cv2.waitKey(300)                   # 输入图像时长
        cv2.imwrite('face.jpg', frame)      # 保存图片
  cap.release()  # 关闭摄像头

5.转换图片格式

def transimage():
    f = open('face.jpg','rb')
    img = base64.b64encode(f.read())
    return img

6.主函数

if __name__ == '__main__':
    while True:
        getimage()
        img = transimage()#转换照片格式
        res=go_api(img)
        if(res==1):
            print("yes")
        else:
            print("no")
# 释放窗口
video.release()
cv2.destroyAllWindows(）

三.参考链接

http://t.csdn.cn/EZYCL

人脸识别_人脸检测_人脸对比_人脸搜索_活体检测_百度智能云 (baidu.com)