深度迁移学习概述: 先分享一个小例子,对迁移学习有一个很好的初步理解: 读自https://blog.csdn.net/SuperYR_210/article/details/78952292 迁移学习简单的将就是举一反三,是将已经学习到的知识迁移到另一种未知的知识的学习,即从源域迁移到目标域。 小故事 从前有一个商人,在帝都以卖猫的玩偶为生,他叫CNN,很厉害,是一个分辨高手,擅长区分不同的猫
Generative Adversarial Nets 上周周报已经写了这篇论文,本周相对GAN网络的LOSS进行进一步的学习和研究。 GAN网络: 条件:G依照真实图像生成大量的类似图像,D是辨别输入的图像是真实图像还是G生成的虚假图像。 原理:G和D是互相促进的。G的目的是产生的图像让D感到模糊不知道该分成realistic(看起来像是现实的)还是fake(看起来是假的),D的目的是将re
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