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Tensorflow中的变量就是一个放在内存中的tensor结构,用于在计算过程中保存数据,变量的数值可以保存到文件中,也可以从文件中读取 1.变量的初始化 import tensorflow as tf Weights=tf.Variable(tf.random_normal([3,2],stddev=0.35),name="weights"
在Tensorflow中所有的数据都是使用tensor来描述的,不管是变量,常量,placeholder等都是一个tensor,tensor的中文翻译是张量,也就是我们在进行tensorflow编程的时候所有的输入输出都是一个tensor,这一点非常重要的。 下图是Tensorflow官方文档中的说明 从中可以看出我们
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主控板主要提供智能数据分析,根据分析的结果通过串口发送控制命令给小车驱动板,小车驱动板根据控制命令控制小车的动作,主控板采用Java平台,集成相关领域的开源解决方案,软件系统主要包括如下: 底盘驱动:根据控制命令控制4个电机的控制 听觉系统:采用Sphinx4开源语音识别框架,识别语音数据 视觉系统:采用JavaCV图像识别来分
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神经网络,机器学习,可以说是现在最流行的计算机技术,TensorFlow是谷歌开源的机器学习框架,听起来就很高大上,很难学习,不幸的是国内的一些教程都是原文翻译谷歌官方教程,非常难以学习,所以本系列教程就是用比较容易懂的语言来教大家什么tensorflow。 首先tensorflow是一个深度学习的框架,其定义了一套神经网络机制,是用户可以在这套神经网络上开发自己的深度学
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