算法基础(一):时间复杂度和空间复杂度时间复杂度· O(1)· O(N)· O(logN)· O(M+N)· O(MlogN)· O ( N²)空间复杂度一些算法基础知识点和leetcode题解,来源于这里 时间复杂度 时间复杂度就是算法的执行效率,即:算法的执行时间与算法的输入值规模之间的关系。一般不关心系数和小的时间。 大O表示法里面比较常见的时间复杂度: · O(1) 执行
分类目录:《系统学习Python》总目录 前面的文章证明了函数装饰器已经被如此有用,以至于这一模式从Python2.6和Python3.0起就被扩展,并允许使用类装饰器。因为与元类相重叠的角色,它们最初是被抵制的;然而因为它们提供了一种实现诸多相同目标的更简单的方法,最终被采用了。 类装饰器与函数装饰器密切相关,实际上,它们使用相同的语法和非常相似的编程模式。然而,类装饰器并不包装单个函数
1、问题描述 我是编译pcdet的时候,执行命令python setup.py develop,出现了如下这样的问题: gcc -pthread -Wno-unused-result -Wsign-compare -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -fPIC -I/opt/python3.7/lib/python3.7/site-packages/torch/in
1 windows下读取含有中文路径的图片 1、读取含有中文路径的图片 在windows下使用cv2.imread(img_path)读取含有中文路径的图片,如下: import cv2 img_path = r"D:\dataset\巡检数据\Camera1-20220414\000000.jpg" img = cv2.imread(img_path) print(img.sha
简介stb_image stb_image 是一个非常轻量级的、单文件的图像加载库,用于加载和解码多种图像格式(如BMP、JPEG、PNG、GIF等)的图像数据。它由Sean T. Barrett开发,并以公共领域(Public Domain)许可发布,因此可以自由地用于商业和非商业项目 stb_image 提供了简单易用的接口,使得在应用程序中加载图像变得非常方便。只需包含单个头文件st
定义 队列是限制在两端进行插入操作和删除操作的线性表 对尾:允许进行存入操作的一端 对头:允许进行删除操作的一端 空队:当线性表当中没有元素时 特点:先进先出(FIFO) 双端队列:两端多可以入队出队 顺序队列(循环队列) front:指向对头元素的位置 rear;指向对尾元素的下一个位置 空队:front = rear = 0 满队:(sq->rear +
前言:本文为手把手教学 Matlab 平台下的各种图像滤波算法的教程,将编程代码与图像滤波知识相联系,以实战为例!博客中图像滤波算法包含:均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波、引导滤波。图像滤波算法是计算机视觉领域CV必修课,被广泛运用于各行各业,尤其是科研领域!希望本篇博客能给读者朋友的工程项目或科研生活给予些许帮助。(篇末代码开源!) 图像滤波算法总图: 一、图像滤波知识 1.1
一、前言 记录使用QScrollArea控件,实现平板类触摸屏硬件滑动界面效果 二、环境 qt5.7 windows linux同样支持 三、正文 创建控件: 使用控件QScrollArea创建一个满屏的verticalscrollarea,在里面创建一个widget用垂直布局,并将widget设置最小高度任意长度,超过界面就会出现滚动条,当对界面布局时可以拉动滚动条放置控件,在实
排序的定义 稳定排序和非稳定排序 对一组数据进行排序过程当中,如果遇到两个连着的数据的大小相等,排序结束后,两个数据的先后顺序不变的排序称为稳定排序,反之称为非稳定排序。 内排序和外排序 在排序工程当中代排序的数据始终存放于内存储当中称为内排序,如果排序工程当中有用到外部存储器,称为外排序。 内排序方法 插入排序:直接插入排序、折半插入排序、链表插入排序、shell(希
分类目录:《系统学习Python》总目录 闭包函数(带有外围def作用域引用和嵌套的def)常常可以实现相同的效果,特别是用于像被装饰的最初咱数这样的静态数据时。然而在下面这个例子中,我们也需要外层作用域中的一个计数器,它随着每次调用而改变,而这在Python2.X中是不可能的。在Python2.X中,我们仍可以依据前面文章使用的类和属性,或选择其他方案。使用声明把状态变量移出到全局作用域是
文章目录 1、fopen() 用于打开或创建文件,在打开或创建文件时可以指定文件的属性及用户的权限等各种参数 函数声明: #include <stdio.h> FILE *fopen(const char *__restrict__ __filename, const char *__restrict__ __modes) restrict __filename :
1 find查找文件 1、首先说一下使用find查找文件 find ./ -name string ./表示递归当前目录下所有的文件 -name参数:要搜索的文件名,当然你也可以用正则表达式进行匹配如下,时我在当前目录下,递归的搜索所有含view的文件 2 find和xargs grep结合搜索文件中指定的字符串 1、递归的搜索指定的字符串 find ./ -
分类目录:《系统学习Python》总目录 函数装饰器已经从Python2.4开始可用。正如我们在前文所见到的,它们大体上是一种语法糖:在def语句结束时通过另一个函数来运行这个函数,把最初的函数名重新绑定到返回的结果。 装饰器自身是一个返回可调用对象的可调用对象。也就是说,它返回了一个对象,当通过其最初名称调用被装饰函数的时候,将会调用这个对象一一一它可以是拦截之后调用的一个包装器对象,也
前言 每一种编程语言中,基本都有数组这种数据类型。它不仅仅是一种数据类型,还是一种最基础的数据结构。 一、什么是数组 1.1 定义 数组(Array)是一种线性表数据结构。它用一组连续的内存空间,来存储一组具有相同类型的数据。 1.2 数组特性 1.支持随机访问,根据下标随机访问的时间复杂度为 O(1)。2.连续的内存空间、相同类型的数据:因此可以随机访问,但为了保证内
gcc与g++的安装升级,版本不一致等问题的解决 https://www.cnblogs.com/yujingxiang/p/14459599.html 手动方式 我参考的博客:https://blog.csdn.net/fpcc/article/details/99698783 1.下载gcc高版本安装包 从清华源的镜像中下载需要版本的gcc 2.解压 tar zxvf gcc-x
定义 设记录表L=(R1 R2…其中Ri(L<=i<=n)为记录, 对给定的某个值k,在表L中确定key= k的记录的过程,称为查找。 若表Lz中存在记录Ri de key = k,记为Ri.key,则查找成功,返回该记录在表L中的序号i(或Ri的地址),否者(查找失败)返回0(或空地址NULL ) 查找方法有顺序查找、折半查找、分块查找、Hash表查找等查找算法的优劣影
分类目录:《系统学习Python》总目录 有的时候,一个装饰器不够用。例如,假设我们编写两个将要在开发过程中使用的函数装饰器一个用来在函数调用之前测试参数类型,另一个用来在函数调用之后测试返回值类型。我们可以独立地使用任何一个,但是如果想要在一个单独的函数上同时使用这二者,我们真正需要的是嵌套这两者的方法,这样其中一个装饰器的结果就是被另一个装饰器所装饰的函数。哪个装饰器被嵌套是无关紧要的,
分类目录:《系统学习Python》总目录 函数装饰器已经从Python2.4开始可用。正如我们在前文所见到的,它们大体上是一种语法糖:在def语句结束时通过另一个函数来运行这个函数,把最初的函数名重新绑定到返回的结果。 函数装饰器是一种关于函数的运行时声明,函数的定义需要遵守此声明。装饰器在定义函数或方法的def语句的前一行编写,并且它由@符号以及紧随其后的对于元函数的一个引用组成.这是管
1. C获取文件行数 #include <stdio.h> int main() { FILE *file = fopen("path/to/your/file.txt", "r"); if (file == NULL) { printf("Failed to open the file!\n"); return 0;
定义 树(Tree) 是n (n>0)个节点的有限集合T 特点: 有且仅有一个特定的称为根(Root) 的节点 其余的节点可以分为m(m>=0)个人互不相交的有限集合T1、T2、…Tm,其中每一个集合又是一颗树,并称为器根的子树 表示方法:树形标识法,目录表示法 节点的度数:一个节点的子树的个数称为节点的度数 树的度数:一棵树的度数是指该树当中节点的最大度数 树
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